简要说明

去取向角是通过旋转相干矩阵 T 3 T_3 T3，使得元素 T 33 T_{33} T33最小的处理。
优点在于去取向角后，Freeman极化分解的体估计过量问题会减轻，负功率问题会消除。

MATLAB代码

function T3_theta = deorientation(T3)
%% 去取向角处理
% 输入：
%   T3                  极化相干矩阵，3*3，Hermitian矩阵
% 输出：
%   T3_theta            去取向角后的极化相干矩阵，3*3，Hermitian矩阵
%
% Copyright: Erji Fan 2021-1-15 10:39:12
%
%%
% 相干矩阵T3的Huynen参数
B = (T3(2,2)-T3(3,3))/2;
E = real(T3(2,3));% 估计去取向角
sin4t = E/sqrt(B^2+E^2);
cos4t = B/sqrt(B^2+E^2);theta = atan2(sin4t,cos4t)/4;
if length(theta) > 1for i = 1:length(theta)if (theta(i) <= pi/4) && (theta(i) > -pi/4)theta = theta(i);breakendend
end% 生成旋转矩阵
R = [1,0,0;0,cos(2*theta),sin(2*theta);0,-sin(2*theta),cos(2*theta)];% 使得T3矩阵的T33元素最小
T3_theta = R*T3*R';end

参考文献

[1]An W , Cui Y , Yang J . Three-Component Model-Based Decomposition for Polarimetric SAR Data[J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2010, 48(6):2732-2739.

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