Python-matplotlib制图05-添加图例和图例的细节调整
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目录
- 前言
- 1. 概述
- 2. 版本
- 2.1 山东青岛,2021年5月4日,Version 1
- 3. 参考资料
- 一、plt.legend(), axes.legend()和figure.legend()
- 二、图例位置调整
- 三、图例字体设置和边框设置
- 总结
前言
1. 概述
(1) 给matplotlib绘制的图添加图例。
(2) 掌握常见的图例细节调整方法。
2. 版本
2.1 山东青岛,2021年5月4日,Version 1
3. 参考资料
[1]. matplotlib官方文档
[2]. Python——legend()图例位置调整
一、plt.legend(), axes.legend()和figure.legend()
- plt.legend()的是给当前的图形对象添加图例
- axes.legend()是给已经明确的axes子图对象添加图例, 在能明确操作的图形对象时建议直接使用Axes.legend()。
- figure.legend()是对当前的figure对象添加图例,需要注意的是一个figure对象可能包括多个Axes的子对象,因此figure.legend()是给多个Axes添加共同的图例时使用的。
- 代码示例:
'''
1. 程序目的(1) matplotlib制图时添加图例2. 山东青岛 2021年5月4日
'''# 1. 包的导入
import matplotlib.pyplot as plt# 2. 绘图
figure = plt.figure(figsize=(9,3))plt.subplot(131)
line_up, = plt.plot([1,2,3],label='Line 2') # 逗号不能丢掉,为什么?
line_down, = plt.plot([3,2,1],label='Line 1')# 添加图例
plt.legend(handles=[line_up,line_down]) # 此时用的是制图时label的标签axes = plt.subplot(132)
line_up, = plt.plot([1,2,3],label='Line 2') # 逗号不能丢掉,为什么?
line_down, = plt.plot([3,2,1],label='Line 1')# 添加图例,重新命名图例名称
axes.legend([line_up,line_down],['Line Up','Line Down'],loc='lower center')axes_2 = plt.subplot(133)
line_up, = plt.plot([1,2,3],label='Line 2') # 逗号不能丢掉,为什么?
line_down, = plt.plot([3,2,1],label='Line 1')# 给三个Axes子图形对象添加共同的图例,重新命名图例名称
figure.legend([line_up,line_down],['Line Up Fig','Line Down Fig'],loc='upper center')plt.show()
- 制图结果
二、图例位置调整
- ~.legend(loc=‘String’ or Number, bbox_to_anchor=(num1,num2)) 可以满足图例位置的基本调整需求,~ 指figure, Axes或者plt等可以添加图例的对象。
(1)loc的参数设置可以参考以下表格:
String | Number |
---|---|
upper right | 1 |
upper left | 2 |
lower left | 3 |
lower right | 4 |
right | 5 |
center left | 6 |
center right | 7 |
ower center | 8 |
upper center | 9 |
center | 10 |
(2)bbox_to_anchor用于图例位置的微调,在基于loc调整完图例的基本位置后,bbox_to_anchor参数中的num1控制图例的左右移动,值越大越向右边移动,num2用于控制图例的上下移动,值越大,越向上移动。
- 图例位置调整代码示例
'''
1. 程序目的(1) 图例位置调整2. 山东青岛 2021年5月5日'''# 1. 包的导入
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 2. 制图数据创建
z = np.random.randn(10)
#print(z)# 3. 绘图figure = plt.figure(figsize=(10,5))axes_1 = figure.add_subplot(121)red_dot, = plt.plot(z,'ro',markersize=15)# 3.1 给其中部分数据添加十字交叉
white_cross, = plt.plot(z[:5],'w+',markeredgewidth=3,markersize=15)# 3.2 给其中一个Axes对象添加图例,并调整图例位置
axes_1.legend([red_dot,(red_dot,white_cross)],['Red A','Red A+B'],ncol = 1,loc = 'upper right',bbox_to_anchor=(1,0.9))axes_2 = figure.add_subplot(122)blue_dot, = plt.plot(z,'bo',markersize=15)white_cross, = plt.plot(z[:5],'w+',markeredgewidth=3,markersize=15)# 3.3 给整个figure对象添加图例,并调整图例位置
figure.legend([red_dot,(red_dot,white_cross),blue_dot,(blue_dot,white_cross)],['red A','red A+B','blue A','blue A+B'],ncol = 4,loc = 'upper center',#bbox_to_anchor=(0.5,0.9))plt.show()
- 程序运行结果:
三、图例字体设置和边框设置
- ~.legend()中的prop参数可以用于对图例的字体属性进行设置,其接受字典类型的变量。
- 对于图例边框常见的操作如下:
- frameon = False去除图例边框
- facecolor = ‘orange’ 设置边框填充色为橙色
- edgecolor = ‘blue’ 设置图例边框的颜色为蓝色
- 代码示例:
'''
1. 程序目的(1) 增加图名和坐标轴名称2. 山东青岛 2021年5月2日
'''# 0. 包的导入
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 1. 创建制图数据
x = np.linspace(-1,1,100)# 2. 绘图# 2.1 图形对象创建
fig,axes = plt.subplots(figsize=(5,5)) # 创建一个图形对象和一个子图对象
axes.plot(x,x**3,label='cubic',linestyle='--') # axes对象绘图
axes.plot(x,x**2,label='square',linestyle=':') # axes对象绘图# 2.2 axes对象添加图名称,坐标轴名称
axes.set_xlabel('x label',fontsize=14)
axes.set_ylabel('y label',fontsize=14)
axes.set_title('$X^{a}$',fontsize=16)# 2.3 添加图例,修饰图例# 用于设置图例字体
font_legend = {'family': 'Times New Roman','weight': 'normal','size': 14,}
axes.legend(loc = 'lower right', # 图例位置#frameon = False, # 去除图例边框facecolor = 'orange',edgecolor = 'blue', # 设置边框颜色,边框设置为白色则和无边框效果相似prop = font_legend # 通过prop设置字体属性
) # 添加图例plt.show()
- 运行结果:
总结
- plt.legend() 和 axes.legend() 可以用于给当前的axes子图对象添加添加图例, figure.legend() 可以用于给当前的figure图形对象添加图例。
- ~.legend(loc=‘String’ or Number, bbox_to_anchor=(num1,num2)) 可以满足图例位置的基本调整需求,~ 指figure, Axes或者plt等可以添加图例的对象。
- ~.legend()中的prop参数可以用于对图例的字体属性进行设置,其接受字典类型的变量。
- 对于图例边框常见的操作如下:
- frameon = False去除图例边框
- facecolor = ‘orange’ 设置边框填充色为橙色
- edgecolor = ‘blue’ 设置图例边框的颜色为蓝色
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