上一期文章中，分享了Matlab帕累托图的绘制模板：

这一次，再来分享一种特殊的线图：平行坐标图。

‘平行坐标图是一种通常的可视化方法，用于对高维几何和多元数据的可视化……为了克服传统的笛卡尔直角坐标系容易耗尽空间、难以表达三维以上数据的问题，平行坐标图将高维数据的各个变量用一系列相互平行的坐标轴表示，变量值对应轴上位置。为了反映变化趋势和各个变量间相互关系，往往将描述不同变量的各点连接成折线……平行坐标图的一个显著优点是其具有良好的数学基础，其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。’——百度百科

先来看一下成品效果：

特别提示：Matlab论文插图绘制模板系列，旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛，只需按照模板格式添加相应内容，即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友。

模板中最关键的部分内容：

1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据。

% 读取数据
tbl = readtable('TemperatureData.csv');
tbl.Year = categorical(tbl.Year);
NoDataMonths = {'September','October','November','December','August'};
NoDataMonthsIdx = ismember(tbl.Month,NoDataMonths);
tbl(NoDataMonthsIdx,:) = [];

2. 颜色定义

颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的SCI配色库：

%% 颜色定义
% 对比色
% C = TheColor('sci',999);
% C = TheColor('sci',2037);
% 渐变色
C = TheColor('sci',2064,'map',7);
% C = TheColor('sci',1701,'map',7);

特别提示：此处TheColor仅为作图方便，可以替换为自己的配色。

3. 平行坐标图绘制

使用‘parallelplot命令，绘制未经美化的平行坐标图。

p = parallelplot(tbl);
p.Title = 'Temperature Data';

4. 细节优化

为了插图的美观，对平行坐标图的线属性进行调整：

%% 细节优化
p.GroupVariable = 'Month';
p.CoordinateVariables = [1 2 4];
p.DataNormalization = 'none';
p.Color = C;
categoricalMonth = categorical(p.SourceTable.Month);
Order = {'January','February','March','April','May','June','July'};
OrderMonth = reordercats(categoricalMonth,Order);
p.SourceTable.Month = OrderMonth;
% 背景颜色
set(gcf,'Color',[1 1 1])

设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。

%% 图片输出
figW = figureWidth;
figH = figureHeight;
set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);
set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);
fileout = 'test';
print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

也可以尝试其他配色：

以上。

完整代码：

Matlab平行坐标图

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