人脸识别(1)--eigenface
Eigen是MIT于1991年提出的人脸识别算法,后来与归一化协相关量方法一起成为人脸识别的性能测试基准算法。
1. 算法描述
2)求取M中每行数据的均值,即获得平均脸(N*1);再按列减去均值获得均值为0的新的人脸矩阵
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3)求人脸矩阵的协方差矩阵
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4)求协方差矩阵C的特征值和特征向量,并按特征值从大到小将对应的特征向量按行组成矩阵P(R*N,其中R取[1,N],一般选择前R组以起到降维效果)。
5)此时P就是算法希望找到的变换,将2)中的人脸矩阵 通过映射就得到新空间的人脸描述
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6)对于预测样本,按照5)做映射,比较映射空间里与训练集哪个样本最为接近得到预测值。
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2. 算法实现
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