BigDecimal加减乘除次方运算及比较大小

BigDecimal需要进行初始化，这里我对比两种初始化值的结果

        BigDecimal big1 = new BigDecimal(0.05);BigDecimal big2 = new BigDecimal(10000);BigDecimal big3 = new BigDecimal(-10000);// 推荐使用string初始化，不会造成精度丢失BigDecimal strbig1 = new BigDecimal("0.05");BigDecimal strbig2 = new BigDecimal("10000");BigDecimal strbig3 = new BigDecimal("-10000");BigDecimal strbig4 = new BigDecimal("2");

add() 加法
subtract() 减法
multiply() 乘法
divide() 除法
pow() 次方
abs() 绝对值

         // 加BigDecimal result1 = big1.add(big2);BigDecimal strresult1 = strbig1.add(strbig2);// 减BigDecimal result2 = big1.subtract(big2);BigDecimal strresult2 = strbig1.subtract(strbig2);// 乘BigDecimal result3 = big1.multiply(big2);BigDecimal strresult3 = strbig1.multiply(strbig2);// 除BigDecimal result4 = big2.divide(big1, 20, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);BigDecimal strresult4 = strbig2.divide(strbig1, 20, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 次方  pow(几次方) 例如 2的3次方BigDecimal result = strbig4 .pow(3); // 结果：8// 绝对值BigDecimal result5 = big3.abs();BigDecimal strresult5 = strbig3.abs();

结果如下图：

从这里不难看出，存在了差异，这也是为什么初始化建议使用string的原因

注意：

1）System.out.println()中的数字默认是double类型的，double类型小数计算不精准。

2）使用BigDecimal类构造方法传入double类型时，计算的结果也是不精确的！

因为不是所有的浮点数都能够被精确的表示成一个double 类型值，有些浮点数值不能够被精确的表示成 double 类型值，因此它会被表示成与它最接近的 double 类型的值。必须改用传入String的构造方法。这一点在BigDecimal类的构造方法注释中有说明。

完整的测试代码如下：

    public static void main(String[] args) {BigDecimal big1 = new BigDecimal(0.05);BigDecimal big2 = new BigDecimal(10000);BigDecimal big3 = new BigDecimal(-10000);BigDecimal strbig1 = new BigDecimal("0.05");BigDecimal strbig2 = new BigDecimal("10000");BigDecimal strbig3 = new BigDecimal("-10000");// 加BigDecimal result1 = big1.add(big2);BigDecimal strresult1 = strbig1.add(strbig2);// 减BigDecimal result2 = big1.subtract(big2);BigDecimal strresult2 = strbig1.subtract(strbig2);// 乘BigDecimal result3 = big1.multiply(big2);BigDecimal strresult3 = strbig1.multiply(strbig2);// 除BigDecimal result4 = big2.divide(big1, 20, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);BigDecimal strresult4 = strbig2.divide(strbig1, 20, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);// 绝对值BigDecimal result5 = big3.abs();BigDecimal strresult5 = strbig3.abs();System.out.println("加法value结果:"+result1);System.out.println("加法String结果:"+strresult1);System.out.println("减法value结果:"+result2);System.out.println("减法String结果:"+strresult2);System.out.println("乘法value结果:"+result3);System.out.println("乘法String结果:"+strresult3);System.out.println("除法value结果:"+result4);System.out.println("除法String结果:"+strresult4);System.out.println("绝对值value结果:"+result5);System.out.println("绝对值String结果:"+strresult5);}

除法divide()参数使用

从divide()源码不难看出需要三个参数值

    public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode) {if (roundingMode < ROUND_UP || roundingMode > ROUND_UNNECESSARY)throw new IllegalArgumentException("Invalid rounding mode");if (this.intCompact != INFLATED) {if ((divisor.intCompact != INFLATED)) {return divide(this.intCompact, this.scale, divisor.intCompact, divisor.scale, scale, roundingMode);} else {return divide(this.intCompact, this.scale, divisor.intVal, divisor.scale, scale, roundingMode);}} else {if ((divisor.intCompact != INFLATED)) {return divide(this.intVal, this.scale, divisor.intCompact, divisor.scale, scale, roundingMode);} else {return divide(this.intVal, this.scale, divisor.intVal, divisor.scale, scale, roundingMode);}}}

即为（BigDecimal divisor 除数， int scale 精确小数位， int roundingMode 舍入模式）

八种舍入模式

1、ROUND_UP

舍入远离零的舍入模式。

在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。

注意，此舍入模式始终不会减少计算值的大小。

2、ROUND_DOWN

接近零的舍入模式。

在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1，即截短)。

注意，此舍入模式始终不会增加计算值的大小。

3、ROUND_CEILING

接近正无穷大的舍入模式。

如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;

如果为负，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

注意，此舍入模式始终不会减少计算值。

4、ROUND_FLOOR

接近负无穷大的舍入模式。

如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;

如果为负，则舍入行为与 ROUND_UP 相同。

注意，此舍入模式始终不会增加计算值。

5、ROUND_HALF_UP

向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。

如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。

注意，这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。

6、ROUND_HALF_DOWN

向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为上舍入的舍入模式。

如果舍弃部分 > 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。

7、ROUND_HALF_EVEN

向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。

如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;

如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。

注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。

此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。

如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。

以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。

1.15>1.2 1.25>1.2

8、ROUND_UNNECESSARY

断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。

如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。

关于 BigDecimal 比较运算

方式一

     BigDecimal a = new BigDecimal(10);BigDecimal b = new BigDecimal(20);BigDecimal min = a.min(b);   // a与b比较，谁小取谁BigDecimal max = a.max(b); // a与b比较，谁大取谁

方式二

         BigDecimal a = new BigDecimal(10);BigDecimal b = new BigDecimal(20);// a,b不能为null，否则空指针if(a.compareTo(b) == -1){System.out.println("a小于b");}if(a.compareTo(b) == 0){System.out.println("a等于b");}if(a.compareTo(b) == 1){System.out.println("a大于b");}if(a.compareTo(b) > -1){System.out.println("a大于等于b");}if(a.compareTo(b) < 1){System.out.println("a小于等于b");}

总结：做大量计算上使用BigDecimal能够避免一些运算问题。如使用+ - * / 这类运算符，有时会出现精度丢失，或者出现NaN。在使用BigDecimal时，初始化推荐使用string进行初始化，

     BigDecimal myqxin = new BigDecimal(Double.toString(0.05));