图解pyecharts绘制极坐标图（一）

导入相关模块

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar
import random

准备数据

data = [(i, random.randint(1, 100)) for i in range(101)]

首先画出最基础的极坐标图，接着利用基本图与加上参数之后的图进行对比，形象的了解每一个参数的作用

polar = Polar()
polar.add('极坐标图',data=data)
polar.render('极坐标图基本图.html')

在对极坐标图有了初步了解之后，对polar.add()中的参数，利用图对比方法进行详细

is_selected：是否选中图例。True是选中图例，False不选择图例

polar.add('极坐标图',data=data,is_selected=False)
polar.render('极坐标图.html')

通过对比可以形象了解is_selected的作用，在画图的时候is_selected默认即可

type_:图表类型,默认line

#polar_type.add('极坐标图',data=data,type_='line')
polar_type = Polar()
polar_type.add('极坐标图',data=data,type_='scatter')
polar_type.add('极坐标图',data=data,type_='bar')
polar_type.render('极坐标图_type_scatter.html')

如下图，可以基本了解type_不同的时候的图形的基本样式

symbol:用来指定标记的形状，通过实验，目前symbol对type_='bar'不起作用，这用type='scatter'举例子，symbol还有如下的取值'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow'

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