提示：数模论文写作入门还有“首页篇”和“排版篇”，可查看专栏补充。

前言

一、问题重述

1、改词降重水论文方法

2、查阅相关背景资料引用高大上

二、问题分析

三、模型假设

1.题目中明确给出假设条件

2.排除生活中小概率时间（黑天鹅事件、非正常情况）

3.仅考虑核心因素，不考虑次要因素

4.使用的模型中要求的假设

5.参数形式或分布假设

6.简化模型

四、符号说明

五、模型的建立与求解

1、物理类模型：方程/定理

2、优化类模型：目标函数+约束条件

3、使用别人已经建立的模型

4、模型求解结果类：明确结果数值+图表

5、模型求解开放类：分段总结

六、模型的分析与检验

1、灵敏度分析

2、误差分析

3、模型前检验

4、模型后检验

七、模型的评价

1.模型的评价：模型的优缺点

2.模型的改进：针对模型中缺点的改进之处

3.模型的推广：将原题的要求进行扩展，进一步讨论模型的实用性和可行性

八、参考文献

九、附录

1、支撑材料

2、可附加内容

前言

十天时间学习数学建模写作方法，以清风课程为主要学习内容，进行笔记整理。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、问题重述

问题重述：背景+问题整理（防查重）

1、改词降重水论文方法

2、查阅相关背景资料引用高大上

二、问题分析

问题分析：文字说明+流程图分析

问题研究的是什么，分问题回答

或利用流程图的形式（具体见论文排版专栏）

三、模型假设

1.题目中明确给出假设条件

2.排除生活中小概率时间（黑天鹅事件、非正常情况）

交通运输——地质灾难、交通事故等

经济金融——经济危机、系统风险等

生产制造——设备故障、生产事故等

3.仅考虑核心因素，不考虑次要因素

传染病——不考虑性别、年龄等

交通拥堵——只考虑机动车，不考虑非机动车和行人

人口预测——不考虑移民、大规模人口迁移等

4.使用的模型中要求的假设

博弈论模型——理性人

Markov模型——系统/状态无后效性

回归模型——扰动项服从独立的正态分布

5.参数形式或分布假设

人口增长——服从阻滞增长模型（logistic模型）

物种自然死亡率——不考虑环境因素时为常数

产品寿命/旅客进机场的时间间隔——服从指数分布

机器出故障数/单位时间排队人数——服从泊松分布

产品参数（质量、大小）——服从正态分布，且各产品独立

6.简化模型

四、符号说明

符号说明：符号+含义+单位

五、模型的建立与求解

模型建立：抽象成数学语言。亮点：对已有模型改进优化/建立不同模型解决同一个问题

1、物理类模型：方程/定理

2、优化类模型：目标函数+约束条件

3、使用别人已经建立的模型

模型求解：Matlab、Spss（统计学模型）、lingo（规划）、Excel、python（机器学习）

4、模型求解结果类：明确结果数值+图表

5、模型求解开放类：分段总结

六、模型的分析与检验

模型分析：灵敏度分析或误差分析

1、灵敏度分析——控制其他参数不变的情况下，改变模型中某个重要参数的值，然后观察模型的结果的变化情况。

真题示例：

2、误差分析——分析模型中的误差来源或估算模型中存在的误差（预测|数值计算类）

模型检验：建立模型前后不同检验

3、模型前检验

层次分析——一致性检验（评价类模型）

灰色预测——准指数规律检验

4、模型后检验

稳定性检验（让固定参数进行变化，观察模型结果是否会因此变化）

真题示例：

七、模型的评价

模型的评价+改进+推广

1.模型的评价：模型的优缺点

2.模型的改进：针对模型中缺点的改进之处

3.模型的推广：将原题的要求进行扩展，进一步讨论模型的实用性和可行性

真题示例：

八、参考文献

所有引用他人或公开资料的成果必须按照科技论文的规范列出参考文献，并在正文引用处予以标注

九、附录

附录：文件列表+支撑材料+源程序代码（含Excel和spss等软件的交互命令）

1、支撑材料：

支撑模型+结果+结论的所有必要材料（源程序、数据资料、中间结果图表）

所有支撑材料文件压缩zip＜20MB

2、可附加内容：

某一问题的详细证明或求解过程

自己在网上找的数据

比较大的流程图

比较繁杂的图表或计算结果

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