高等数学(第七版)同济大学 习题9-10

1.某种合金的含铅量百分比(%)为p,其熔解温度(∘C)为θ,由实验测得p与θ的数据如下表:\begin{aligned}&1. \ 某种合金的含铅量百分比(\%)为p,其熔解温度(^\circ C)为\theta,由实验测得p与\theta的数据如下表:&\end{aligned}​1. 某种合金的含铅量百分比(%)为p,其熔解温度(∘C)为θ,由实验测得p与θ的数据如下表:​​

p/%p/\%p/% 36.936.936.9 46.746.746.7 63.763.763.7 77.877.877.8 84.084.084.0 87.587.587.5
θ/∘C\theta / ^\circ Cθ/∘C 181181181 197197197 235235235 270270270 283283283 292292292

试用最小二乘法建立θ与p之间的经验公式θ=ap+b.\begin{aligned}&\ \ \ \ 试用最小二乘法建立\theta与p之间的经验公式\theta=ap+b.&\end{aligned}​    试用最小二乘法建立θ与p之间的经验公式θ=ap+b.​​

解:

设M为偏差平方和,即M=∑i=16[θi−(api+b)]2,令{∂M∂a=−∑i=162pi[θi−(api+b)]=0,∂M∂b=−∑i=162[θi−(api+b)]=0.整理,得{a∑i=16pi2+b∑i=16pi=∑i=16θipi,a∑i=16pi+6b=∑i=16θi.,计算,得∑i=16pi2=28365.28,∑i=16pi=396.6,∑i=16θipi=101176.3,∑i=16θi=1458,代入方程组,得{28365.28a+396.6b=101176.3,396.6a+6b=1458.,解得a=2.234,b=95.33,经验公式为θ=2.234p+95.33.\begin{aligned} &\ \ 设M为偏差平方和,即M=\sum_{i=1}^6 [\theta_i-(ap_i+b)]^2,令\begin{cases}\frac{\partial M}{\partial a}=-{\displaystyle \sum_{i=1}^6} 2p_i[\theta_i-(ap_i+b)]=0,\\\\\frac{\partial M}{\partial b}=-{\displaystyle \sum_{i=1}^6} 2[\theta_i-(ap_i+b)]=0.\end{cases}\\\\ &\ \ 整理,得\begin{cases}a{\displaystyle \sum_{i=1}^6} p_i^2+b{\displaystyle \sum_{i=1}^6} p_i={\displaystyle \sum_{i=1}^6} \theta_i p_i,\\\\a{\displaystyle \sum_{i=1}^6} p_i+6b={\displaystyle \sum_{i=1}^6} \theta_i.\end{cases},\\\\ &\ \ 计算,得{\displaystyle \sum_{i=1}^6} p_i^2=28365.28,{\displaystyle \sum_{i=1}^6} p_i=396.6,{\displaystyle \sum_{i=1}^6} \theta_i p_i=101176.3,{\displaystyle \sum_{i=1}^6} \theta_i=1458,\\\\ &\ \ 代入方程组,得\begin{cases}28365.28a+396.6b=101176.3,\\\\396.6a+6b=1458.\end{cases},解得a=2.234,b=95.33,经验公式为\theta=2.234p+95.33. & \end{aligned}​  设M为偏差平方和,即M=i=1∑6​[θi​−(api​+b)]2,令⎩⎨⎧​∂a∂M​=−i=1∑6​2pi​[θi​−(api​+b)]=0,∂b∂M​=−i=1∑6​2[θi​−(api​+b)]=0.​  整理,得⎩⎨⎧​ai=1∑6​pi2​+bi=1∑6​pi​=i=1∑6​θi​pi​,ai=1∑6​pi​+6b=i=1∑6​θi​.​,  计算,得i=1∑6​pi2​=28365.28,i=1∑6​pi​=396.6,i=1∑6​θi​pi​=101176.3,i=1∑6​θi​=1458,  代入方程组,得⎩⎨⎧​28365.28a+396.6b=101176.3,396.6a+6b=1458.​,解得a=2.234,b=95.33,经验公式为θ=2.234p+95.33.​​


2.已知一组实验数据为(x1,y1),(x2,y2),⋅⋅⋅,(xn,yn),现若假定经验公式是y=ax2+bx+c,试按最小二乘法建立a、b、c应满足的三元一次方程组.\begin{aligned}&2. \ 已知一组实验数据为(x_1, \ y_1), \ (x_2, \ y_2), \ \cdot\cdot\cdot, \ (x_n, \ y_n),现若假定经验公式是y=ax^2+bx+c,试按\\\\&\ \ \ \ 最小二乘法建立a、b、c应满足的三元一次方程组.&\end{aligned}​2. 已知一组实验数据为(x1​, y1​), (x2​, y2​), ⋅⋅⋅, (xn​, yn​),现若假定经验公式是y=ax2+bx+c,试按    最小二乘法建立a、b、c应满足的三元一次方程组.​​

解:

设M为偏差平方和,即M=∑i=1n[yi−(axi2+bxi+c)]2,令{∂M∂a=−2∑i=1n[yi−(axi2+bxi+c)]⋅xi2=0,∂M∂b=−2∑i=1n[yi−(axi2+bxi+c)]⋅xi=0,∂M∂c=−2∑i=1n[yi−(axi2+bxi+c)]=0.整理,得{a∑i=1nxi4+b∑i=1nxi3+c∑i=1nxi2=∑i=1nxi2yi,a∑i=1nxi3+b∑i=1nxi2+c∑i=1nxi=∑i=1nxiyi,a∑i=1nxi2+b∑i=1nxi+nc=∑i=1nyi.\begin{aligned} &\ \ 设M为偏差平方和,即M=\sum_{i=1}^n [y_i-(ax_i^2+bx_i+c)]^2,令\begin{cases}\frac{\partial M}{\partial a}=-2{\displaystyle \sum_{i=1}^n} [y_i-(ax_i^2+bx_i+c)] \cdot x_i^2=0,\\\\\frac{\partial M}{\partial b}=-2{\displaystyle \sum_{i=1}^n} [y_i-(ax_i^2+bx_i+c)] \cdot x_i=0,\\\\\frac{\partial M}{\partial c}=-2{\displaystyle \sum_{i=1}^n} [y_i-(ax_i^2+bx_i+c)]=0.\end{cases}\\\\ &\ \ 整理,得\begin{cases}a{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^4+b{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^3+c{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^2={\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^2y_i,\\\\a{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^3+b{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^2+c{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i={\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i y_i,\\\\a{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^2+b{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i+nc={\displaystyle \sum_{i=1}^n} y_i.\end{cases} & \end{aligned}​  设M为偏差平方和,即M=i=1∑n​[yi​−(axi2​+bxi​+c)]2,令⎩⎨⎧​∂a∂M​=−2i=1∑n​[yi​−(axi2​+bxi​+c)]⋅xi2​=0,∂b∂M​=−2i=1∑n​[yi​−(axi2​+bxi​+c)]⋅xi​=0,∂c∂M​=−2i=1∑n​[yi​−(axi2​+bxi​+c)]=0.​  整理,得⎩⎨⎧​ai=1∑n​xi4​+bi=1∑n​xi3​+ci=1∑n​xi2​=i=1∑n​xi2​yi​,ai=1∑n​xi3​+bi=1∑n​xi2​+ci=1∑n​xi​=i=1∑n​xi​yi​,ai=1∑n​xi2​+bi=1∑n​xi​+nc=i=1∑n​yi​.​​​

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