高等数学(第七版)同济大学 习题9-10 个人解答
高等数学(第七版)同济大学 习题9-10
1.某种合金的含铅量百分比(%)为p,其熔解温度(∘C)为θ,由实验测得p与θ的数据如下表:\begin{aligned}&1. \ 某种合金的含铅量百分比(\%)为p,其熔解温度(^\circ C)为\theta,由实验测得p与\theta的数据如下表:&\end{aligned}1. 某种合金的含铅量百分比(%)为p,其熔解温度(∘C)为θ,由实验测得p与θ的数据如下表:
p/%p/\%p/% | 36.936.936.9 | 46.746.746.7 | 63.763.763.7 | 77.877.877.8 | 84.084.084.0 | 87.587.587.5 |
---|---|---|---|---|---|---|
θ/∘C\theta / ^\circ Cθ/∘C | 181181181 | 197197197 | 235235235 | 270270270 | 283283283 | 292292292 |
试用最小二乘法建立θ与p之间的经验公式θ=ap+b.\begin{aligned}&\ \ \ \ 试用最小二乘法建立\theta与p之间的经验公式\theta=ap+b.&\end{aligned} 试用最小二乘法建立θ与p之间的经验公式θ=ap+b.
解:
设M为偏差平方和,即M=∑i=16[θi−(api+b)]2,令{∂M∂a=−∑i=162pi[θi−(api+b)]=0,∂M∂b=−∑i=162[θi−(api+b)]=0.整理,得{a∑i=16pi2+b∑i=16pi=∑i=16θipi,a∑i=16pi+6b=∑i=16θi.,计算,得∑i=16pi2=28365.28,∑i=16pi=396.6,∑i=16θipi=101176.3,∑i=16θi=1458,代入方程组,得{28365.28a+396.6b=101176.3,396.6a+6b=1458.,解得a=2.234,b=95.33,经验公式为θ=2.234p+95.33.\begin{aligned} &\ \ 设M为偏差平方和,即M=\sum_{i=1}^6 [\theta_i-(ap_i+b)]^2,令\begin{cases}\frac{\partial M}{\partial a}=-{\displaystyle \sum_{i=1}^6} 2p_i[\theta_i-(ap_i+b)]=0,\\\\\frac{\partial M}{\partial b}=-{\displaystyle \sum_{i=1}^6} 2[\theta_i-(ap_i+b)]=0.\end{cases}\\\\ &\ \ 整理,得\begin{cases}a{\displaystyle \sum_{i=1}^6} p_i^2+b{\displaystyle \sum_{i=1}^6} p_i={\displaystyle \sum_{i=1}^6} \theta_i p_i,\\\\a{\displaystyle \sum_{i=1}^6} p_i+6b={\displaystyle \sum_{i=1}^6} \theta_i.\end{cases},\\\\ &\ \ 计算,得{\displaystyle \sum_{i=1}^6} p_i^2=28365.28,{\displaystyle \sum_{i=1}^6} p_i=396.6,{\displaystyle \sum_{i=1}^6} \theta_i p_i=101176.3,{\displaystyle \sum_{i=1}^6} \theta_i=1458,\\\\ &\ \ 代入方程组,得\begin{cases}28365.28a+396.6b=101176.3,\\\\396.6a+6b=1458.\end{cases},解得a=2.234,b=95.33,经验公式为\theta=2.234p+95.33. & \end{aligned} 设M为偏差平方和,即M=i=1∑6[θi−(api+b)]2,令⎩⎨⎧∂a∂M=−i=1∑62pi[θi−(api+b)]=0,∂b∂M=−i=1∑62[θi−(api+b)]=0. 整理,得⎩⎨⎧ai=1∑6pi2+bi=1∑6pi=i=1∑6θipi,ai=1∑6pi+6b=i=1∑6θi., 计算,得i=1∑6pi2=28365.28,i=1∑6pi=396.6,i=1∑6θipi=101176.3,i=1∑6θi=1458, 代入方程组,得⎩⎨⎧28365.28a+396.6b=101176.3,396.6a+6b=1458.,解得a=2.234,b=95.33,经验公式为θ=2.234p+95.33.
2.已知一组实验数据为(x1,y1),(x2,y2),⋅⋅⋅,(xn,yn),现若假定经验公式是y=ax2+bx+c,试按最小二乘法建立a、b、c应满足的三元一次方程组.\begin{aligned}&2. \ 已知一组实验数据为(x_1, \ y_1), \ (x_2, \ y_2), \ \cdot\cdot\cdot, \ (x_n, \ y_n),现若假定经验公式是y=ax^2+bx+c,试按\\\\&\ \ \ \ 最小二乘法建立a、b、c应满足的三元一次方程组.&\end{aligned}2. 已知一组实验数据为(x1, y1), (x2, y2), ⋅⋅⋅, (xn, yn),现若假定经验公式是y=ax2+bx+c,试按 最小二乘法建立a、b、c应满足的三元一次方程组.
解:
设M为偏差平方和,即M=∑i=1n[yi−(axi2+bxi+c)]2,令{∂M∂a=−2∑i=1n[yi−(axi2+bxi+c)]⋅xi2=0,∂M∂b=−2∑i=1n[yi−(axi2+bxi+c)]⋅xi=0,∂M∂c=−2∑i=1n[yi−(axi2+bxi+c)]=0.整理,得{a∑i=1nxi4+b∑i=1nxi3+c∑i=1nxi2=∑i=1nxi2yi,a∑i=1nxi3+b∑i=1nxi2+c∑i=1nxi=∑i=1nxiyi,a∑i=1nxi2+b∑i=1nxi+nc=∑i=1nyi.\begin{aligned} &\ \ 设M为偏差平方和,即M=\sum_{i=1}^n [y_i-(ax_i^2+bx_i+c)]^2,令\begin{cases}\frac{\partial M}{\partial a}=-2{\displaystyle \sum_{i=1}^n} [y_i-(ax_i^2+bx_i+c)] \cdot x_i^2=0,\\\\\frac{\partial M}{\partial b}=-2{\displaystyle \sum_{i=1}^n} [y_i-(ax_i^2+bx_i+c)] \cdot x_i=0,\\\\\frac{\partial M}{\partial c}=-2{\displaystyle \sum_{i=1}^n} [y_i-(ax_i^2+bx_i+c)]=0.\end{cases}\\\\ &\ \ 整理,得\begin{cases}a{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^4+b{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^3+c{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^2={\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^2y_i,\\\\a{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^3+b{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^2+c{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i={\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i y_i,\\\\a{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i^2+b{\displaystyle \sum_{i=1}^n} x_i+nc={\displaystyle \sum_{i=1}^n} y_i.\end{cases} & \end{aligned} 设M为偏差平方和,即M=i=1∑n[yi−(axi2+bxi+c)]2,令⎩⎨⎧∂a∂M=−2i=1∑n[yi−(axi2+bxi+c)]⋅xi2=0,∂b∂M=−2i=1∑n[yi−(axi2+bxi+c)]⋅xi=0,∂c∂M=−2i=1∑n[yi−(axi2+bxi+c)]=0. 整理,得⎩⎨⎧ai=1∑nxi4+bi=1∑nxi3+ci=1∑nxi2=i=1∑nxi2yi,ai=1∑nxi3+bi=1∑nxi2+ci=1∑nxi=i=1∑nxiyi,ai=1∑nxi2+bi=1∑nxi+nc=i=1∑nyi.
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