java+opencv+selenium实现滑块滑动破解
2024-05-30 19:09:33
上一条博客【写文章-CSDN创作中心】我们对需要的环境进行了配置，也打开了浏览器进行对输入框操作，但是操作过程中遇到滑块，这一篇文章我们来解决这个问题
滑块的操作思路：
1、web自动化测试出现验证码【让滑块出现】
2、获取滑块和背景的图片地址
3、将背景图和滑块图下载到本地
4、人工智能匹配滑块验证码
5、缩放比例和移动距离算出来
6、模拟滑动解决
7、人工智能模拟和跟踪滑动轨迹
8、滑动失败重试机制
直接放代码，基础教学没有对代码过度抽取，很容易就看懂了，大佬勿喷
public class Test10 {private final static String driver = "webdriver.chrome.driver";private final static String chromeDriver = "C:\\Users\\d\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe";private final static String openCvDll = "D:\\Program Files (x86)\\opencv\\build\\java\\x64\\opencv_java460.dll";//网站需要的账号密码private final static String usernmae = "****";private final static String password = "*****";static {// 引入谷歌驱动 控制浏览器System.setProperty(driver, chromeDriver);// 引入opencv的dllSystem.load(openCvDll);}public static void main(String[] args) throws InterruptedException {System.out.println("正在打开浏览器");//1、获取谷歌浏览器控制 打开浏览器WebDriver driver = new ChromeDriver();driver.manage().window().maximize();//浏览器最大化//2、超时等待30秒Duration duration = Duration.ofSeconds(30);driver.manage().timeouts().implicitlyWait(duration);//3、跳转到智慧树网址driver.get("https://passport.zhihuishu.com/login?service=https://onlineservice-api.zhihuishu.com/login/gologin#signin");//4、解决机器打开验证不成功【脚本打开和人为打开浏览器会有一个标识，通过这个代码进行修改】((JavascriptExecutor) driver).executeScript("Object.defineProperties(navigator,{ webdriver:{ get: () => false } })");//5、获取到账号和密码的输入框 lUsername 并填写内容driver.findElement(By.id("lUsername")).sendKeys(usernmae);driver.findElement(By.id("lPassword")).sendKeys(password);//6、找到登录按钮模拟点击driver.findElement(By.className("wall-sub-btn")).click();//7、这个时候可能会弹出来滑块Boolean flag = true;int i = 1;do {System.out.println("第" + i++ + "次进行验证");//8、这时候可能有滑块出现yidun_sliderWebElement sliderBJ = null;WebElement sliderHK = null;try {//9、如果没拿到，说明直接登录了，没有触发出来滑块sliderBJ = driver.findElement(By.className("yidun_bg-img"));sliderHK = driver.findElement(By.className("yidun_jigsaw"));} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}//10、解决图片下载不了的问题TimeUnit.SECONDS.sleep(1);//11、如果不为空需要处理滑块if (sliderBJ != null && sliderHK != null) {//11.1、先得到距离，这里需要opencv 先搭建一下//11.2、获取到背景图的地址和滑块的地址String srcBJ = sliderBJ.getAttribute("src");String srcHK = sliderHK.getAttribute("src");//11.3、拿到url后缀String houZhui = srcBJ.substring(srcBJ.lastIndexOf("."));String houZhuiHK = srcHK.substring(srcBJ.lastIndexOf("."));//11.4、将图片下载到本地downloadPicture(srcBJ, "D:\\img\\beijing" + houZhui);downloadPicture(srcHK, "D:\\img\\huakuai" + houZhuiHK);//11.5、从本地读取背景原图Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\img\\beijing" + houZhui, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);Mat srcBenDiHK = Imgcodecs.imread("D:\\img\\huakuai" + houZhuiHK, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);//11.6、创建一个新的背景图，方便做标记Mat clone = src.clone();Mat result = new Mat();//11.7、匹配小图在大图中的位置 用标准模式去比较 然后把返回结果给resultImgproc.matchTemplate(src, srcBenDiHK, result, Imgproc.TM_CCORR_NORMED);Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());//11.8、获取匹配结果坐标Core.MinMaxLocResult minMaxLocResult = Core.minMaxLoc(result);Point maxLoc = minMaxLocResult.maxLoc;//11.9、在图上做标记Imgproc.rectangle(clone, maxLoc,new Point(maxLoc.x + srcBenDiHK.cols(), maxLoc.y + srcBenDiHK.rows()),new Scalar(0, 255, 0));Imgcodecs.imwrite("D:\\img\\close.jpg", clone);//11.10、将背景图存储在本地Imgcodecs.imwrite("D:\\img\\beijing" + houZhui, src);Imgcodecs.imwrite("D:\\img\\huakuai" + houZhuiHK, srcBenDiHK);double distance = maxLoc.x - maxLoc.y;//11.11、模拟移动move(driver, sliderHK, (int) distance + 20);//11.12、移动后看看是否还存在不try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);driver.findElement(By.className("yidun_bg-img"));} catch (Exception e) {flag = false;System.out.println("验证成功");}}} while (flag);System.out.println("循环结束，验证成功");}/*** 下载图片到本地* */private static void downloadPicture(String urlList, String path) {URL url = null;try {url = new URL(urlList);DataInputStream dataInputStream = new DataInputStream(url.openStream());FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(new File(path));ByteArrayOutputStream output = new ByteArrayOutputStream();byte[] buffer = new byte[1024];int length;while ((length = dataInputStream.read(buffer)) > 0) {output.write(buffer, 0, length);}fileOutputStream.write(output.toByteArray());dataInputStream.close();fileOutputStream.close();} catch (MalformedURLException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}/*** 模拟人工移动** @param driver*/public static void move(WebDriver driver, WebElement element, int distance) throws InterruptedException {int randomTime = 0;if (distance > 90) {randomTime = 250;} else if (distance > 80 && distance <= 90) {randomTime = 150;}List<Integer> track = getMoveTrack(distance - 2);int moveY = 0;try {//初始化鼠标对象Actions actions = new Actions(driver);//鼠标按住左键不动actions.clickAndHold(element).perform();Thread.sleep(200);for (int i = 0; i < track.size(); i++) {//把元素滑动到执行坐标actions.moveByOffset(track.get(i), moveY).perform();Thread.sleep(new Random().nextInt(300) + randomTime);}Thread.sleep(200);actions.release(element).perform();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 根据距离获取滑动轨迹** @param* @return*/public static List<Integer> getMoveTrack(int distance) {List<Integer> track = new ArrayList<>();// 移动轨迹Random random = new Random();int current = 0;// 已经移动的距离int mid = (int) distance * 4 / 5;// 减速阈值int a = 0;int move = 0;// 每次循环移动的距离while (true) {a = random.nextInt(10);if (current <= mid) {move += a;// 不断加速} else {move -= a;}if ((current + move) < distance) {track.add(move);} else {track.add(distance - current);break;}current += move;}return track;}}因为贴出来的代码里面账号密码不是正确的，提示错误就可以了，具体的看操作流程
opencv的安装流程在这文章里面没有，需要自己单独安装或者评论滴滴
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