Python批量处理CSV文件并生成相应的图表

实习任务一：批量处理csv文件并生成相应的图表

上周收到了一个任务，经过一两天的研究，然后又经过导师的巨大帮助，终于完美完成了任务！

下面是相应的代码

from matplotlib import pyplot as plt
import csv
import glob
from os.path import basenamefig=plt.figure(dpi = 128, figsize=(10,6))                           # plot object
plt.title("PIDrecovery_I-V_Kennlinie",fontsize = 16)
plt.xlabel("Spannnung [V]", fontsize = 16)
plt.ylabel("Strom [A]", fontsize = 16)files = sorted(glob.glob("F:\Python\Python_Aufgabe\Aufgabe_1_24_11_2019\DIV_CSP_PIDre_MZ_2_P*.csv"))    #list of files
print("processin raw files")
for file in files:filename = basename(file).rsplit('.', 1)[0]                                                         # each file in list of filesprint('\r'+ filename + "  ", flush = True)                                                              # progress informationwith open(file) as f:                                                                                #'with' will auto close after loopcsvreader = csv.reader(f, delimiter = ",", quotechar='"')                                       #read into csv objectfor line in range(48):next (csvreader)                                                                            #skip headervoltage = []                                                                                    #init lists在这里插入图片描述current = []for row in csvreader:voltage.append(float(row[6]))                                                               #process each rowcurrent.append(float(row[3]))                                                               #extract columnplt.plot(voltage, current, '-', label=filename)                                                 #actual plotplt.legend()                                                                                    #legendprint("Done processing " + str(len(files)) + " files.")                                                 #final information
plt.show()                                                                                              #present plot
plt.savefig('DIV.all' + '.png', dpi = 300)                                                              #save plot as file# close plot and proceed

哈哈，看起来还不错吧。若有问题请指教。

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