我有一套观点。它们的几何结构(SRID:4326)存储在数据库中。

我得到了一个代码,目的是用DBSCAN将这些点聚集起来。参数设置如下:eps=1000,min_points=1。在

我得到的星团距离不到1000米。我相信不到1000米的两个点会属于同一个星团。epsilon真的是以米为单位吗?在

代码如下:self.algorithm='DBSCAN'

X=self.data[:,[2,3]]

if self.debug==True:

print 'Nbr of Points: %d'% len(X)

# print X.shape

# print dist_matrix.shape

D = distance.squareform(distance.pdist(X,'euclidean'))

# print dist_matrix

# S = 1 - (D / np.max(D))

db = DBSCAN(eps, min_samples).fit(D)

self.core_samples = db.core_sample_indices_

self.labels = db.labels

我们的目标不是找到另一种方法来运行它,而是真正理解每股收益的价值。它代表的是距离。Min_sample设置为1,因为我确实接受大小为1的簇。在

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