add_metrology_object_line_measure 抓线（无对齐测量模型）

read_image (Image, 'C:/Users/Public/Documents/MVTec/HALCON-18.11-Progress/examples/images/printer_chip/printer_chip_01.png')
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, -1, -1, WindowHandle)
get_image_size (Image, Width, Height)
dev_display (Image)
*画一条线
draw_line (WindowHandle, Row1, Column1, Row2, Column2)
*创建测量模型句柄
create_metrology_model (MetrologyHandle)
* 添加直线测量对象到模型
* add_metrology_object_line_measure()
        * MetrologyHandle：测量模型句柄
        * RowBegin：测量区域行坐标起点
        * ColumnBegin：测量区域列坐标起点
        * RowEnd：测量区域行坐标终点
        * ColumnEnd：测量区域列坐标终点
        * MeasureLength1：垂直于边界的测量区域的一半长度
        * MeasureLength2：相切于边界的测量区域的一半长度
        * MeasureSigma：用于平滑的高斯函数的 Sigma
        * MeasureThreshold：最小边缘幅度阈值
        * GenParamName：通用参数的名称
        * GenParamValue：通用参数值
        * Index：所创建的计量对象的索引
add_metrology_object_line_measure (MetrologyHandle, Row1, Column1, Row2, Column2, 20, 5, 1, 30, [], [], Index)
*'num_instances'：拟合，成功拟合实例的最大数量
set_metrology_object_param (MetrologyHandle, 'all', 'num_instances', 1)
*'measure_select'：测量，边缘端点的选择('last'、'first')
set_metrology_object_param (MetrologyHandle, 'all', 'measure_select', 'all')
*'measure_threshold'：测量,最小边缘幅度阈值
set_metrology_object_param (MetrologyHandle, 'all', 'measure_threshold', 30)
*'measure_sigma'：测量，用于平滑的高斯函数的 Sigma
set_metrology_object_param (MetrologyHandle, 'all', 'measure_sigma', 1)
*'measure_length1'：区域，垂直于边界的测量区域的一半长度
set_metrology_object_param (MetrologyHandle, 'all', 'measure_length1', 30)
*'measure_length2'：区域，相切于边界的测量区域的一半长度
set_metrology_object_param (MetrologyHandle, 'all', 'measure_length2', 1)
*'num_measures'：区域,测量区域数(小卡尺个数)
set_metrology_object_param (MetrologyHandle, 'all', 'num_measures', 10)
*'min_score'：拟合，最小分数
set_metrology_object_param (MetrologyHandle, 'all', 'min_score', 0.4)
* 执行
        *apply_metrology_model()
        *Image：输入的测量图像
        *MetrologyHandle：测量模型句柄
apply_metrology_model (Image, MetrologyHandle)
*获取计量模型的计量对象的测量区域和边缘位置结果
   *get_metrology_object_measures()
        *Contours：测量区域的矩形 XLD 轮廓
        *MetrologyHandle：测量模型句柄
        *Index：指定计量对象，为all时所有计量对象的参数都被设置（'all'）
        *Transition：选择亮/暗或暗/亮边缘('all'、'negative'、 'positive')
        *Row：测量边缘的行坐标集
        *Column：测量边缘的列坐标集
get_metrology_object_measures (Contours, MetrologyHandle, 'all', 'all', Row, Column)
* 获取计量模型的计量对象的结果
        *get_metrology_object_result()
        *Contour：给定计量对象的结果轮廓
        *MetrologyHandle：测量模型句柄
        *Index：指定计量对象，为all时所有计量对象的参数都被设置（'all'）
        *GenParamName：通常设置为’result_type’，表示用GenParamValue返回方式和结果
        *GenParamValue：通常设置为’all_param’，表示将所有测量参数到Parameter
        *Parameter：返回的参数值
        *对于直线：返回 [‘row_begin’，‘column_begin’，‘row_end’，‘column_end’]
        *对于圆型：返回[‘row’，‘column’，‘radius’]或 [‘x’，‘y’，‘radius’]
        *对于椭圆：返回[‘row’，‘column’，‘phi’，‘radius1’，‘radius2’]
        *对于矩形：返回[‘row’，‘column’，‘phi’，‘length1’，‘length2’]
get_metrology_object_result (MetrologyHandle, 0, 'all', 'result_type', 'all_param', Parameter)
* 获取计量模型的计量对象的结果轮廓
        *get_metrology_object_result_contour()
        *Contour：给定计量对象的结果轮廓。
        *MetrologyHandle：测量模型句柄
        *Index：指定计量对象，为all时所有计量对象的参数都被设置（'all'）
        *Instance：计量对象的实例（'all'）
        *Resolution：相邻轮廓点之间的距离
get_metrology_object_result_contour (Contour, MetrologyHandle, 0, 'all', 1.5)
*释放测量模型句柄
clear_metrology_model (MetrologyHandle)
clear_window (WindowHandle)
dev_display (Image)
dev_set_color ('red')
dev_display (Contour)
dev_set_color ('green')
gen_cross_contour_xld (Cross, Row, Column, 16, 0.785398)

*参数设置列表（set_metrology_object_param ）

* 'measure_length1'：区域，垂直于边界的测量区域的一半长度
* 'measure_length2'：区域，相切于边界的测量区域的一半长度
* 'measure_distance'：区域，两个测量区域中心之间的距离
* 'num_measures'：区域,测量区域数
* 'measure_sigma'：测量，用于平滑的高斯函数的 Sigma
* 'measure_threshold'：测量,最小边缘幅度阈值
* 'measure_select'：测量，边缘端点的选择('last'、'first')
* 'measure_transition'：测量，方向('all'、'negative'、 'positive')
* 'measure_interpolation'：测量，插值类型
* 'min_score'：拟合，最小分数
* 'num_instances'：拟合，成功拟合实例的最大数量
* 'distance_threshold'：拟合，距离阈值

结果：

本帖复制可以直接运行，红色字体为注解。

add_metrology_object_line_measure 抓线（无对齐测量模型）相关推荐

add_metrology_object_circle_measure （对齐测量模型）
*读取图片 read_image (Image, 'rings_and_nuts') dev_get_window (WindowHandle) dev_set_draw ('margin') *创建 ...
SIGIR2022 | 流行度偏差如何利用？探索解耦域适应无偏召回模型
召回模型中流行度偏差的现象主要有两种:流行度分部差异.长尾分布差异.本工作主要探索如何改善召回阶段中的双塔模型来缓解流行度偏差.目前已有缓解流行度偏差的方法主要有两大类:逆倾向评分(IPS)和因果图推 ...
经典相位法三维轮廓测量模型
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达在结构光三维测量中,之前笔者介绍了关于把投影看做相机的逆的模型,这次笔者要介绍一个经典相位三维轮廓测量 ...
Task 6：CFA | Amos Mplus | 道德、人格、身份的测量模型
CFA | Amos & Mplus | 道德.人格.身份的测量模型 1 文章介绍 1.1 数据获取 1.2 论文内容 2 理论模型 2.1 文章主要验证的结构方程模型: 2.2 以上模型中的 ...
ITU-T Technical Paper： IP网络测量模型
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 本文翻译自ITU-T的Technical Paper:<How to increase QoS/QoE of IP-ba ...
第4章-无人车UGV模型分析
第3章回到目录第5章 4 无人车UGV模型分析 4.1 建立无人车动力学模型 4.2 一阶控制器通过速度控制小车 4.2.1 一维直线运动 4.2.2 二维平面运动 4.3 二阶控制器通过加速度控 ...
【生成模型】关于无监督生成模型，你必须知道的基础
大家好,小米粥销声匿迹了很长一段时间,今天又杀回来啦!这次主要是介绍下生成模型的相关内容,尤其是除了GAN之外的其他生成模型,另外应部分读者要求,本系列内容增添了代码讲解,希望能使大家获益,更希望大家 ...
Facebook开源了两个无监督翻译模型，只用单语就能训练双语
翻栗子发自凹非寺量子位出品 | 公众号 QbitAI 昨天,Yann LeCun大神发推宣布,Facebook的两个无监督翻译模型,开源了. 所谓无监督,便是不需要双语对照文本,只用单语 ...
单线程无阻塞IO模型在Node.js中的工作方式
本文翻译自:How the single threaded non blocking IO model works in Node.js I'm not a Node programmer, but ...

add_metrology_object_line_measure 抓线（无对齐测量模型）

add_metrology_object_line_measure 抓线（无对齐测量模型）相关推荐

最新文章

热门文章