keras.layers.Reshape方法

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Reshapemodel = Sequential()
# 改变数据形状为3行4列
# 模型的第1层必须指定输入的维度，注意不需要指定batch的大小
model.add(Reshape((3, 4), input_shape=(12, )))
# 改变数据形状为6行2列
model.add(Reshape((6, 2)))
# 改变数据形状为 第2，3维为(2,2)，根据数据元素数量自动确定第1维大小为3
model.add(Reshape((-1, 2, 2)))
# 改变数据形状为 第1，2维为(2,2)，根据数据元素数量自动确定第3维大小为3
model.add(Reshape((2, 2, -1)))
model.summary()

context_shape = K.int_shape(context) #(None, 7, 7, 32)#改变第二维是32，根据数据元素数量自动确定第1维大小为none？context = keras.layers.Reshape((-1, context_shape[-1]))(context) #Tensor shape=(None, None, 32), dtype=float32

keras.layers.Reshape方法相关推荐

tf.keras.layers.Reshape 示例
import tensorflow as tf 除第一维外的维度改变 reshape = tf.keras.layers.Reshape((5, 16), # 输出的维度,输出维度乘积 = 输入维度的 ...
编程字典keras.layers API方法
http://codingdict.com/sources/py/keras.layers.html
python中permute_Python layers.Permute方法代码示例
本文整理汇总了Python中keras.layers.Permute方法的典型用法代码示例.如果您正苦于以下问题:Python layers.Permute方法的具体用法?Python layers. ...
Keras.layers.core.dense()方法详解
常用层 (一)Dense层 keras.layers.core.Dense(output_dim, init='glorot_uniform', activation='linear', weight ...
Keras.layers各种层介绍，网络层、卷积层、池化层等
[转载]Keras.layers各种层介绍 - 心冰之海 - bk园 https://www.cnblogs.com/lhxsoft/p/13534667.html 文章导航一.网络层 1.常用网络 ...
Tensorflow - from keras.layers import LeakyReLU 实例源码
转载网址: http://codingdict.com/sources/py/keras.layers/6226.html 方法一 def model_generator():model = Sequ ...
tf.keras.layers.Conv1D 一维卷积示例
tf.keras.layers.Conv1D 一维卷积示例 import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as ...
tf.keras.layers.Dropout 示例
import tensorflow as tf import numpy as np 随机删除神经元,防止过度拟合 tf.random.set_seed(0) layer = tf.keras.lay ...
深度学习-函数-tf.nn.embedding_lookup 与tf.keras.layers.Embedding
embedding函数用法 1. one_hot编码 1.1. 简单对比 1.2.优势分析: 1.3. 缺点分析: 1.4. 延伸思考 2. embedding的用途 2.1 embedding有两个 ...

keras.layers.Reshape方法

keras.layers.Reshape方法相关推荐

最新文章

热门文章