《图像处理原理技术与算法》是2001年浙江大学出版社出版的图书。

中文名

图像处理原理技术与算法

ISBN:

7308027775

条形码:

9787308027779

尺寸:

25.4 x 18.4 x 1.2 cm出版社

浙江大学出版社

出版时间

2001年8月1日

装    帧

平装

页    数

227 页

开    本

16 开

图像处理原理技术与算法内容简介

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《图像处理原理技术与算法》内容简介：图像处理技术是利用计算机来处理、分析和理解视觉信息的一项技术。在20世纪初，运用机器来处理图片是一件非常困难的事。但随着计算机硬件、图像获取设备、显示设备的不断改进和各种高性能工作站的出现，图像处理这门新兴学科迅猛地向前发展；而信息社会的到来，又使图像处理技术进入了一个更加蓬勃发展的阶段。特别是多媒体技术、通信技术、信息存储技术和以Internet为代表的计算机网络技术的加速发展和广泛普及以及高清晰度电视(HDTV)的深入应用研究，图像处理技术研究和应用的前景将更为广阔。

图像处理技术从一开始就是一个基于线性代数、统计理论和物理学之上，具有很强理论背景的研究领域，它需要广泛的基础知识，包括计算机科学、数字信号处理、随机过程奔口统计数学、矩阵分析、信息论、控制论和最优化理论等。同时，图像处理又是一门与应用紧密结合的学科，应用领域极为广阔，如在计算机视觉、地理、气象、航空航天、医疗保健、刑事侦查等领域中的应用。

图像处理原理技术与算法目录

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第1章 绪论

1.1 图像处理技术的发展历史及现状

1.2 图像的数学模型

1.2.1 正交模型

1.2.2 统计模型

1.2.3 预测模型

1.3 图像的采样与亚采样

1.3.1 一维连续信号的采样

1.3.2 维连续图像信号的采样

1.3.3 图像的亚采样

第2章 图像文件的格式及输入/输出技术

2.1 引言

2.2 GIF图像文件格式

2.2.1 GIF文件头结构

2.2.2 LZW压缩算法分析

2.3 TIFF文件格式

2.3.1 TIFF文件头

2.3.2 TIFF图像文件的读写程序

2.4 BMP文件格式

2.4.1 BMP图像文件的结构

2.4.2 BMP图像文件的读写程序

2.5 JPEG文件格式

2.5.1 JPEG图像文件的结构

2.5.2 JPEG图像文件的读写程序

2.5.3 JPEG图像文件格式与GIF图像文件格式的比较

第3章 图像变换

3.1 引言

3.2 二维傅里叶变换

3.2.1 一维信号的傅里叶级数

3.2.2 一维信号的傅里叶变换

3.2.3 一维离散信号的频谱

3.2.4 一维信号有限离散傅里叶变换

3.2.5 二维傅里叶变换

3.3 离散K-L变换

3.3.1 正交变换的物理意义

3.3.2 离散K～L变换

3.4.1 离散余弦变换

3.4.2 快速DCT算法

3.5 小波变换

3.5.1 短时傅里叶变换

3.5.4 多分辨率分析

3.5.5 小波系数分解的快速算法——Mallat算法

3.5.6 二维小波的多分辨率分析及Mallat算法

第4章 图像编码

4.1 引言

4.2 率失真理论和信息熵编码

4.2.1 图像信息率

4.2.2 香农的率失真理论

4.2.3 哈夫曼编码

4.2.4 游程编码

4.3 图像量化

4.3.1 量化原理

4.3.2 标量量化

4.3.3 句量量化

4.4 预测编码

4.4.1 预测编码的基本原理

4.4.2 DPCM工作原理

4.5 变换编码

4.5.1 JPEG组织的产生过程

4.5.2 JPEG编码的总体框架

4.6 图像的分形编码

4.6.1 图像分形编码的数学原理

4.6.2 图像分形编码的策略

4.6.3 分形编码与向量量化压缩技术的比较

4.6.4 分形编码、傅里叶变换、小波变换编码技术的比较

第5章 图像增强技术

5.1 引言

5.2 空域法

5.2.1 灰度变换

5.2.2 直方图变换

5.2.3 图像中的脉冲噪声模型

5.2.4 邻域平均法

5.2.5 中值滤波

5.2.6 图像锐化

5.3 变换域法

5.3.1 低通滤波器

5.3.2 同态滤波

5.3.3 高通滤波器

第6章 图像恢复技术

6.1 引言

6.2 图像退化模型

6.3 逆滤波

6.4 维纳滤波

7.1 引言

7.2 灰度阈值分割法

7.3 基于纹理的分割算法

7.3.1 纹理分析的自相关函数方法

7.3.2 纹理分割——Hurst系数

7.3.3 灰度共生矩阵的纹理分析

7.4 区域生长法

7.4.1 区域生长法

7.4.2 区域分割与合并

7.5 Hough变换

第8章 彩色图像处理技术

8.1 引言

8.2 色彩的感知

8.3 色彩与三维空间

8.3.1 色度学彩色模型

8.3.2 工业彩色模型

8.3.3 视觉彩色六面锥模型

8.4 彩色量化

8.4.1 彩色统计算法(流行色算法)

8.4.2 中位切分算法

8.5 彩色图像编码

8.6 抖动算法[1]

词条图册

更多图册

参考资料

1.

图像处理原理技术与算法

．豆瓣[引用日期2017-10-16]