【NLP】一种自写的分词算法-中文基于字，英文基于单词，支持自定义字典

背景

做nlp任务时，对于文本的处理经常会涉及到分词这个问题。有时为了做实验也不得不构建自己的分词方法，例如subword，以及本文介绍的中文基于字，英文基于词的场景。因为汉语文本会涉及英文相关内容所以才这么说的，其实下文中是英文基于单词，除英文外基于字符。如果没有这个需求，还是使用jieba，spacy等分词工具吧。

算法实现

算法实现比较简单，下面的代码只是作为我日常使用的工具类而已。具体原理就不多介绍了，看看源码你就懂了。

import os
import stringclass SegWord(object):def __init__(self, load_inner=True

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