Stata：如何理解回归中的控制

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1. 问题简介
2. 理解控制
- 2.1 控制的含义
- 2.2 控制的实现
3. Stata 实例
- 3.1 多变量直接回归
- 3.2 逐步回归
4. 总结
5. 相关推文

1. 问题简介

在经历数据收集、清洗、回归分析之后，我们终于拿到了朝思暮想的回归结果，但是马上会遇到一个新的问题：如何解读回归结果中的系数？

如果足够幸运 (当然通常都没有这么幸运)，我们能够用一个简单回归模型分析感兴趣的问题。例如，在模型 (1) 的回归结果中，回归系数估计值的含义是相当明显的：变化一个单位对造成的影响。

但是在更普遍的情形下，单变量回归模型的解释力往往是不足的，因此我们需要在回归模型中加入一系列控制变量。为了保持讨论的简洁性，我们主要考虑模型两个解释变量的情况。在回归模型 (2) 中，的含义就更加复杂：在控制不变的条件下，变化一个单位对造成的影响。

上述两个模型中系数含义的主要区别是：模型 (2) 强调对回归方程中另一个解释变量的控制，但是模型 (1) 没有控制其他因素。在文章中写下“在控制了其他因素之后，本文发现……”是没有什么难度的，真正的问题是：当我们宣称自己控制了其他因素的时候，我们在表达什么？

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