bert:weight和bias
权重 weights
(w1,w2w3)是每个输入信号的权重值,以上面的(1x2x3)的例子来说,x1的权重可能是092,x2的权重可能是02,x3的权重可能是0.03。当然权重值相加之后可以不是1。
偏移 bias
还有个b是干吗的?一般的书或者博客上会告诉你那是因为Sy=wx+bs,b是偏移值,使得直线能够沿v轴上下移动。这是用结果来解释原因,并非b存在的真实原因。从生物学上解释,在脑神经细胞中,一定是输入信号的电平/电流大于某个临界值时,神经元细胞才会处于兴奋状态,这个b实际就是那个临界值。
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