基因表达量FPKM计算之后,可以根据其值分组。
  输入格式:

Geneid  UN003324    UN004629    UN011750    UN013498    UN016818    UN018363    UN018537    UN019619    UN019632    UN026711    UN054416    UN056756    UN058273
root_Z10_mean   0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
root_Z13_mean   0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
root_Z39_mean   0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
stem_Z30_mean   0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
stem_Z32_mean   0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
stem_Z65_mean   0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
leaf_Z10_mean   0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
leaf_Z23_mean   0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
leaf_Z71_mean   0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
spike_Z32_mean  0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
spike_Z39_mean  0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
spike_Z65_mean  0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
new_carpel  0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
new_stamen  0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
latet_lepto_mean    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
diplo_dia_mean  0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
zygo_pachy_mean 0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
metaphaseI_mean 0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
grain_Z71_mean  0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
grain_Z75_mean  0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
grain_Z85_mean  0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  

  python代码:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-with open('rna_seq.txt', 'r') as f:print 'Tissue''\t''no''\t''low''\t''medium''\t''high'for line in f:if 'Geneid' not in line:line = line.strip().split()no = []low = []medium = []high = []for i in line[1:]:if float(i) < 0.02:no.append(i)if 0.02 <= float(i) < 20:low.append(i)if 20 <= float(i) < 50:medium.append(i)if float(i) >= 50:high.append(i)print '%s\t%d\t%d\t%d\t%d' % (line[0], len(no), len(low), len(medium), len(high))

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