python爬虫和golang爬虫性能对比_Scrapy VS Golang 爬虫对比（修正）
前言
之前写了一篇scrapy和golang爬虫性能对比，引起了很大的争议(就是被各位大佬喷的很惨的意思)。其中，很多人提了数据库读写的问题，看到大家的评论后不久我又测了一下，把写数据库的那部分代码注释掉后，速度瞬间就快了。当时由于没时间详细的测试，就把文章撤了下来，最近我抽时间吧代码整了一下，有了个新的测试，确实是数据的问题，各位可以看看。
上一篇文章的情况
爬虫的来历是因为团队需要一批公司名称的语料，先是用scrapy搭建了一个爬虫，后面又抱着一种试一试的心态用golang复现了一个同样的爬虫，对比了一下爬取速度，scrapy版本的和golang版本的最终差距很大，当时就很奇怪，做了个记录发到知乎上来了，当时的情况对比如下。
我详细的说明一下情况，线程池方面，scrapy底层用的twisted，默认是16个concurrent requests，至于这里是线程实现还是协程实现我就不计较了。golang是goroutine，是golang自己实现的一个东西。在爬取约650w完整数据集的时候，scrapy是采用默认设置，golang是自己实现了一个job/worker模型，设了个20个worker，相当于一个worker用一个goroutine，代码放在gayhub上。后来我又取了个较小的数据量，大约100页，即2.5w行数据，然后将scarpy和golang的worker数都设为16对比了一下，这就是这四列数据的来历。
另外，还需要说明一下爬取的目标，爬取目标是一个工商登记企业汇总的
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