概念

PyTorch实现了常见的激活函数，ReLu为最常用激活函数，其原理就是将小于零的数值截至为0；其数学表达式为：

函数原型

torch.nn.ReLU(inplace=False)

参数说明

inplace参数如果设为True，它会把输出直接覆盖到输入中，这样可以节省内存/显存。

代码示例

input = torch.tensor([[-5,-3,4,5],[3,2,-3,1],[4,-3,4,2]
], dtype=torch.float32)m = torch.nn.ReLU()
output = m(input)
print(output)

打印输出：

Pytorch学习(五)ReLu激活函数相关推荐

R语言使用自定义函数编写深度学习Leaky ReLU激活函数、并可视化Leaky ReLU激活函数
R语言使用自定义函数编写深度学习Leaky ReLU激活函数.并可视化Leaky ReLU激活函数目录
PyTorch学习笔记(20) ——激活函数
0. 前言本博客内容翻译自纽约大学数据科学中心在2020发布的<Deep Learning>课程的Activation Functions and Loss Functions部分. 废 ...
深度学习-各种Relu激活函数
激活函数能分成两类--饱和激活函数和非饱和激活函数. 饱和的概念: 右饱和: 当x趋向于正无穷时,函数的导数趋近于0,此时称为右饱和. 左饱和: 当x趋向于负无穷时,函数的导数趋近于0,此时称为左饱和 ...
【深度学习】ReLU激活函数的缺点
关于ReLU的详细介绍可以参考: ReLU激活函数 - 知乎训练的时候很"脆弱",很容易就"die"了,训练过程该函数不适应较大梯度输入,因为在参数更新以后, ...
pytorch学习五、深度学习计算
来自于 https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/ 官方文档 https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html ...
深度学习基础-----ReLu激活函数的反向传递过程
ReLU函数详解及反向传播中的梯度求导_BrightLamp的博客-CSDN博客_relu求导
PyTorch学习笔记(21) ——损失函数
0. 前言本博客内容翻译自纽约大学数据科学中心在2020发布的<Deep Learning>课程的Activation Functions and Loss Functions 部分. ...
PyTorch学习笔记：nn.ReLU——ReLU激活函数
PyTorch学习笔记:nn.ReLU--ReLU激活函数 torch.nn.ReLU(inplace=False) 功能:逐元素应用ReLU函数对数据进行激活函数方程: R e L U ( x ) ...
PyTorch学习笔记（五）：模型定义、修改、保存
往期学习资料推荐: 1.Pytorch实战笔记_GoAI的博客-CSDN博客 2.Pytorch入门教程_GoAI的博客-CSDN博客本系列目录: PyTorch学习笔记(一):PyTorch环境安 ...

Pytorch学习(五)ReLu激活函数

文章目录

概念

函数原型

参数说明

代码示例

Pytorch学习(五)ReLu激活函数相关推荐

最新文章

热门文章