liblinear下载以及安装

一、先说明下liblinear和libsvm的区别

LIBLINEAR 是线性核,LIBSVM可以扩展到非线性核（当也能用线性核，但同样在线性核条件下会比LibLinear慢很多）。
多分类：LIBLINEAR 是one vs all策略，LIBSVM是one vs one策略，后者的模型会大很多（特征数和样本数都很大,例如文档分类,一般使用线性核, LIBLINEAR比LIBSVM速度要快很多）。
模型的文件格式不兼容。

具体的可以参考下面这个博文写的很好：
https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5001411.html

二、LIBLINEAR 的下载以及安装

liblinear官方版本下载(打不开可能在维护，过段时间就好）
http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/

最新版本号：liblinear-2.41
1.在matlab中设子路径。打开matlab，点击File->SetPath->Add withSubfolders，找到liblinear-2.41\matlab所在文件夹，点击save，点击close（我的是中文版，借用下网图）。

2. 选择编译器
Libsvm(liblinear)的原始版本使用c++写的，为了能在MATLAB平台下使用，需要用c++编译器编译。本机电脑上需要实现安装c++编译器（比如Microsoft Visiual C++或者更高版本），我这里使用的编译器是C++。（这个编译器的安装可以参考libsvm的编译器的安装）
注意：编译器的版本需要和你的MATLAB兼容。（有的网图已经老了，我就用中文版演示下）
下面我们来选择编译器：
在命令窗口输入：(注意里面有空格）
mex -setup

不用管warning，出现Done（MEX 配置为使用 ‘MinGW64 Compiler (C++)’ 以进行 C++ 语言编译。）说明你的编译器选择成功了。
3 .编译文件make
在命令窗口输入make

注意下这几个mexw64结尾的文件

4.替换Windows下的文件
再将子文件夹matlab中生成的libsvmread.mexw6，libsvmwrite.mexw64，svmpredict.mexw64,svmtrain.mexw64
复制替换到Windows目录下

5.测试
安装到底成不成功我们来进行测试，我们测试使用的是Libsvm(liblinear)自带的测试数据heart_scale.mat。现在Libsvm(liblinear)的软件包中没有heart_scale.mat这个文件，只有heart_scale这个文件，我们可以将heart_scale.mat从以前的版本中复制过来或者从网上找到。下面我们来测试一下
heart_scale.mat
链接：https://pan.baidu.com/s/15d5CxxJbWFQv_7TboOMUsg
提取码：1wyp
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
load heart_scale
model = libsvmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, ‘-c 1 -g 0.07’);
[predict_label, accuracy, dec_values] = libsvmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
若出现以下结果，说明安装正确。

以上这些就表示我们Libsvm(liblinear)安装成功了。
需要注意的是Libsvm(liblinear)提供的测试数据在MATLAB平台下需要使用libsvmread进行格式转化。比如我们下载的数据是a1a，并且把它保存至当前目录所在位置。

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