图像通道转换[n c h w] 转 [n h w c]
Tensorflow定义的tensor的shape为[n,h,w,c],而我们直接读取文件格式是[n,c,h,w],为了转成[n,h,w,c]形势,可以采用三种方法:
img = np.transpose(img, (0, 2, 3, 1))img = img.reshape(img.shape[0], img.shape[2], img.shape[3], img.shape[1])img_new = zeros((img.shape[0], img.shape[2], img.shape[3], img.shape[1]), dtype = np.float32)
for c in range(0, img.shape[1]):for i in range(0, img.shape[2]):for j in range(0, img.shape[3]):img_new[:,c,i,j] = img_new[:,i,j,c]
有问题欢迎指出来,咩~~~
2021年6月23号,又遇到了同样问题,百度找到之前写的解决方法,好记性不如烂笔头呀。。
问题背景:读取遥感数据[c, h, w],但在keras的输入形式[h,w,c],因此如要将[c, h, w]转化为[h,w,c]
上述的代码看着就头痛,不想看了,直接一句话:
img_hwc = np.transpose(img_chw, (1, 2,0))
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