8月18日一面,问的很细
9月1日二面,最难的一场面试,已挂

技术面
52分钟,电话
自我介绍
项目介绍,边介绍边问
机器学习项目:
和nv类似,nv问到的都问了,问的更细,需要把项目完全给他讲懂,以上略
除了存在性预测,数量预测你准备怎么处理
用过redhawk吗,IR分析流程是怎样的,需要哪些文件
后续还准备提取哪些参数,为什么,
PR项目:
floorplan是怎么做的
place之前做了哪些处理,为什么这样做
插入了哪些physical cell,为什么
cts是怎么做的,评估指标有哪些
Cts config有哪些,有什么影响
用到了哪些view
7nm工艺有哪些特点
解释一下socv
hold是怎么修的,为什么
(按模块分工,每个人负责全流程)

总监面 挂
21分钟,视频
自我介绍
PR项目介绍,主要困难,解决方法
有多少instance,IO为什么偏少
做place时有什么特别的设置
base drc是怎么处理的,PV是怎么做的
pg是怎么做的
early clk flow中ICG是怎么处理的
使用useful skew有什么要注意的
POCV和AOCV的区别
CRPR会不会对POCV产生影响
机器学习项目介绍
准确率有多高
有多少feature
数据集多大
为什么选择DNN/CNN模型
完成后总结出什么规律,明白其中的原理吗

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