（SWAT-5）气象数据的准备（中国区域高精度同化气象站CMADS）

CMADS数据集按照SWAT模型输入驱动数据格式进行了格式整理与修改，使SWAT模型可直接使用该数据集而不需要任何格式转换。

一、下载网址：http://www.cmads.org/

自行选择需要下载的版本，本示例选择的CMADS V1.0

可以选择Chinese来查看具体介绍及格文件存放位置。（为方便查看，我截图如下保存。）我们只需要关注For-swat相关数据即可。

二、下载完成后，打开CMADSV1.0-station文件夹下的CMADSV1.0工程，可以看到如下：

三、将自己研究区域的边界shp图层导入后查找所有站点编号：

以北京为例，矩形区域内共有48个站点，剔除距离较远的站点之后可以有效利用的站点共有38个站点，如下：

119-167~119-172、120-167~120-172、121-167~121-173、122-167~122-174、123-168~123-174、124-169~124-172

四、

新建自己的气象数据文件夹，包含以下几个文件夹，每一个文件夹里需要包含一个Fork索引表及站点信息。

按照上一步得到的站点编号在For-swat-2012文件夹下查找相应的索引表和站点数据。

以PCP（降雨）为例查找：

（1）fork

按照上面的查找方式依次查找所有站点位置保存至自己新建的索引表中。

（2）站点观测信息

将38个站点编号对应的文档都摘录出来

放在与（1）所建的索引表相同的文件夹里，如下：

5种要素均按此方法查找并摘录，至此气象数据准备完成。

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一、下载网址：http://www.cmads.org/

自行选择需要下载的版本，本示例选择的CMADS V1.0

可以选择Chinese来查看具体介绍及格文件存放位置。（为方便查看，我截图如下保存。）我们只需要关注For-swat相关数据即可。

二、下载完成后，打开CMADSV1.0-station文件夹下的CMADSV1.0工程，可以看到如下：

三、将自己研究区域的边界shp图层导入后查找所有站点编号：

以北京为例，矩形区域内共有48个站点，剔除距离较远的站点之后可以有效利用的站点共有38个站点，如下：

119-167~119-172、120-167~120-172、121-167~121-173、122-167~122-174、123-168~123-174、124-169~124-172

四、

新建自己的气象数据文件夹，包含以下几个文件夹，每一个文件夹里需要包含一个Fork索引表及站点信息。

按照上一步得到的站点编号在For-swat-2012文件夹下查找相应的索引表和站点数据。

以PCP（降雨）为例查找：

（1）fork

按照上面的查找方式依次查找所有站点位置保存至自己新建的索引表中。

（2）站点观测信息

将38个站点编号对应的文档都摘录出来

放在与（1）所建的索引表相同的文件夹里，如下：

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二、下载完成后，打开CMADSV1.0-station文件夹下的CMADSV1.0工程，可以看到如下：

三、将自己研究区域的边界shp图层导入后查找所有站点编号：

以北京为例，矩形区域内共有48个站点，剔除距离较远的站点之后可以有效利用的站点共有38个站点，如下：

119-167~119-172、120-167~120-172、121-167~121-173、122-167~122-174、123-168~123-174、124-169~124-172

四、

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