【第43篇】CLIP：从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型

文章目录

摘要
一、简介和激励工作
二、方法
- 2.1、自然语言监督
- 2.2、创建足够大的数据集
- 2.3、选择有效的预训练方法
- 2.4、选择和缩放模型
- 2.5、训练
三、实验
- 3.1、零样本迁移
- - 3.1.1、动机
  - 3.1.2、使用 CLIP 进行零样本迁移
  - 3.1.3.与视觉 N-GRAM 的初步比较
  - 3.1.4、快速的工程和组装
  - 3.1.5、零样本剪辑性能分析
- 3.2、表征学习
- 3.3、对自然分布转变的鲁棒性
五、数据重叠分析
六、限制
七、更广泛的影响
- 7.1、偏见

【第43篇】CLIP：从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型相关推荐

CLIP：从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型
最先进的计算机视觉系统经过训练,可以预测一组固定的预定对象类别.这种受限的视觉监督形式限制了它们的通用性和可用性,因为需要额外的标记数据来指定任何其他视觉概念.直接从原始文本中学习图像是一种很有前途的 ...
【自然语言处理】【多模态】CLIP：从自然语言监督中学习可迁移视觉模型
从自然语言监督中学习可迁移视觉模型 <Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision> 论文地址 ...
NLP中的自监督表示学习，全是动图，很过瘾的
作者:amitness 编译:ronghuaiyang 原文链接: NLP中的自监督表示学习,全是动图,很过瘾的mp.weixin.qq.com 其实在自监督学习的概念提出之前,NLP中就已经运用到 ...
李彦宏的文字游戏：百度10篇论文被自然语言处理顶级会议ACL 2019录用
百度10篇论文被自然语言处理顶级会议ACL 2019录用近日,自然语言处理(NLP)领域的国际顶级学术会议"国际计算语言学协会年会"(ACL 2019)公布了今年大会论文录用结果 ...
太强了！用动图演示NLP中的自监督表示学习
作者:amitness 编译:ronghuaiyang 导读其实在自监督学习的概念提出之前,NLP中就已经运用到了这一思想. 虽然计算机视觉在自监督学习方面取得了惊人的进展,但在很长一段时间 ...
计算机视觉中的自监督表示学习近期进展
©PaperWeekly 原创 · 作者|燕皖单位|渊亭科技研究方向|计算机视觉.CNN 回顾过去一年左右的自监督学习领域的最重要发展,那么会发现很多优秀的作品:MoCo v1 和 v2,SimC ...
CIKM'21 | 谷歌：推荐中的自监督对比学习
作者 | Chilia 哥伦比亚大学 nlp搜索推荐整理 | NewBeeNLP 1.对比学习到底是啥对于最近很火的"对比学习",许多人把它和我们之前经常用的向量化召回混为一谈 ...
AI正在模仿人类大脑！2021年10篇顶会论文：大脑也在「无监督」学习
编辑:桃子小咸鱼 [导读]神经科学会成为人工智能「超进化」的关键吗?只要模拟大脑,神经网络就可以获得相似或相同的智能.近日,神经科学家Patrick Mineault就2021年无监督学习的大脑模型 ...
【论文简介】CLIP：图像与自然语言配对预训练可迁移模型：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
论文链接: 2103.Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 项目官网: CLIP: Contras ...

【第43篇】CLIP：从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型

文章目录

【第43篇】CLIP：从自然语言监督中学习可迁移的视觉模型相关推荐

最新文章

热门文章