Python 图片隐写术

from PIL import Image"""
取得一个 PIL 图像并且更改所有值为偶数使（最低有效位为 0）
"""def makeImageEven(image):pixels = list(image.getdata())  # 得到一个这样的列表： [(r,g,b,t),(r,g,b,t)...]evenPixels = [(r >> 1 << 1, g >> 1 << 1, b >> 1 << 1, t >> 1 << 1) for [r, g, b, t] in pixels]  # 最低有效位为 0evenImage = Image.new(image.mode, image.size)  # 创建一个相同大小的图片副本evenImage.putdata(evenPixels)  # 把上面的像素放入到图片副本return evenImage"""
内置函数 bin() 的替代，返回固定长度的二进制字符串
"""def constLenBin(int):binary = "0" * (8 - (len(bin(int)) - 2)) + bin(int).replace('0b','')  # 去掉 bin() 返回的二进制字符串中的 '0b'，并在左边补足 '0' 直到字符串长度为 8return binary"""
将字符串编码到图片中
"""def encodeDataInImage(image, data):evenImage = makeImageEven(image)  # 获得最低有效位为 0 的图片副本binary = ''.join(map(constLenBin, bytearray(data, 'utf-8')))  # 将需要被隐藏的字符串转换成二进制字符串if len(binary) > len(image.getdata()) * 4:  # 如果不可能编码全部数据， 抛出异常raise Exception("Error: Can't encode more than " + len(evenImage.getdata()) * 4 + " bits in this image. ")encodedPixels = [(r + int(binary[index * 4 + 0]), g + int(binary[index * 4 + 1]), b + int(binary[index * 4 + 2]),t + int(binary[index * 4 + 3])) if index * 4 < len(binary) else (r, g, b, t) forindex, (r, g, b, t) in enumerate(list(evenImage.getdata()))]  # 将 binary 中的二进制字符串信息编码进像素里encodedImage = Image.new(evenImage.mode, evenImage.size)  # 创建新图片以存放编码后的像素encodedImage.putdata(encodedPixels)  # 添加编码后的数据return encodedImage"""
从二进制字符串转为 UTF-8 字符串
"""def binaryToString(binary):index = 0string = []rec = lambda x, i: x[2:8] + (rec(x[8:], i - 1) if i > 1 else '') if x else ''# rec = lambda x, i: x and (x[2:8] + (i > 1 and rec(x[8:], i-1) or '')) or ''fun = lambda x, i: x[i + 1:8] + rec(x[8:], i - 1)while index + 1 < len(binary):chartype = binary[index:].index('0')  # 存放字符所占字节数，一个字节的字符会存为 0length = chartype * 8 if chartype else 8string.append(chr(int(fun(binary[index:index + length], chartype), 2)))index += lengthreturn ''.join(string)"""
解码隐藏数据
"""def decodeImage(image):pixels = list(image.getdata())  # 获得像素列表binary = ''.join([str(int(r >> 1 << 1 != r)) + str(int(g >> 1 << 1 != g)) + str(int(b >> 1 << 1 != b)) + str(int(t >> 1 << 1 != t)) for (r, g, b, t) in pixels])  # 提取图片中所有最低有效位中的数据# 找到数据截止处的索引locationDoubleNull = binary.find('0000000000000000')if locationDoubleNull % 8 != 0:endIndex = locationDoubleNull + (8 - (locationDoubleNull % 8))  # 将endIndex变成能整除8的数else:endIndex = locationDoubleNulldata = binaryToString(binary[0:endIndex])return dataencodeDataInImage(Image.open("D:/55.jpg").convert('RGBA'), '666').save('encodeImage.png')
print(decodeImage(Image.open("encodeImage.png")))

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