感谢阅读腾讯AI Lab微信号第 155 篇文章。本文介绍腾讯「开悟」平台「王者荣耀AI开放研究环境」正式启动申请。

11 月 21 日，腾讯「开悟」平台宣布开放「王者荣耀 AI 开放研究环境」申请，迈出全面开放的第一步。面向非商业用途的机器学习算法研究，「开悟」平台将提供业界独有的高复杂度 MOBA 训练环境，助力相关学术领域的前沿探索。

最新开放申请的「王者荣耀 AI 开放研究环境」，包含了王者荣耀 1v1 对战环境与 baseline 算法模型，当前支持 20 位英雄的镜像对战任务以及非镜像类对战任务，尤其适合研究竞争性强化学习中的泛化性与通用性问题。

现在，研究者只需在腾讯「开悟」平台官网注册账号、提交资料并通过平台审核，即可免费下载王者荣耀 1v1 测试环境 gamecore，在本地进行 AI 相关研究测试。

申请地址：（文末点击「阅读原文」）

https://aiarena.tencent.com/aiarena/zh/open-gamecore

「王者荣耀 AI 开放研究环境」项目发布以来受到广泛关注，今年 9 月以 264 星登上 Github 9 月热榜，同时，相关论文已被 AI 领域的顶级国际学术会议 NeurIPS 2022 接收。

论文链接：https://openreview.net/forum?id=7e6W6LEOBg3

代码链接：https://github.com/tencent-ailab/hok_env

随着王者荣耀游戏在持续运营中成长迭代，「开悟」平台也将逐步探索并开放更多适用于AI研究的游戏测试环境，为 AI 业界面临的「缺乏高挑战测试环境」难题提供全新解决方案。

高复杂度、高挑战性的

智能体训练环境

在王者荣耀对战中，双方玩家互为竞争关系，需要收集资源的同时干扰对方，以达到赢得游戏的目的。作为一个具备多英雄、多玩法的复杂对抗游戏，王者荣耀的状态、动作空间复杂度比围棋等游戏高很多，是学术界研究复杂控制类问题的优质环境。

2019 年，腾讯 AI Lab 首次发布决策智能 AI「王者绝悟」的研究论文，介绍在王者荣耀 1v1 环境中研究用深度强化学习来为智能体预测游戏动作的方法，该论文被 AAAI 2020 接收。之后「王者绝悟」陆续攻克 5v5 挑战及全英雄池，在学术领域取得多项成就同时，也为王者荣耀玩家带来了「挑战绝悟」等创新玩法。

同年，王者荣耀及腾讯 AI Lab 联手打造「开悟」AI 开放研究平台，打造游戏 AI 产学研新生态。如今「开悟」正式开放王者荣耀 1v1 环境，并对环境进行了易用性封装，提供标准代码与训练框架，让个人用户在资源允许的情况下可以轻松上手分布式训练。

本次最新开放申请的「王者荣耀 AI 开放研究环境」在只考虑双方英雄选择条件下，支持 400 种对战子任务，如果算上召唤师技能，将会有 40000 种子任务，这对模型的泛化性有很大挑战，所以尤其适合研究竞争性强化学习中的泛化性与通用性问题。

研究模型对不同任务的泛化性，对降低 AI 在不同领域的应用成本至关重要。面对测试环境中的多个任务，如何在有限的资源和时间条件下获得最好的效果，这其中的研究方法论可以迁移到其他领域，比如机器人不同部位的控制等。

「开悟」AI开放研究平台

赋能产学研，共享AI新生态

「开悟」是腾讯牵头构建的AI多智能体与复杂决策开放研究平台，依托腾讯AI Lab和王者荣耀在算法、算力、实验场景方面的核心优势，为学术研究人员和算法开发者开放的国内领先、国际一流研究与应用探索平台。

目前，「开悟」也正在持续助力AI学界人才培养。2019年至今，「开悟」AI 开放研究平台已成功主办两届「开悟多智能体强化学习大赛」、承办了成都大运会「世界大学生数智竞技邀请赛」AI赛道，「以赛促研」为国内外青年研究人才提供测试及提升AI在复杂游戏场景下应用水平的机会。

2021年起，「开悟」先后与北大、清华、中科大等 19 所国内头部高校教师团队联合发起创新课程合作项目，已于多所高校陆续落地多智能体强化学习实践课程，帮助学生通过更有趣的方式掌握机器学习、强化学习、多智能体决策等关键知识点。

基于「开悟」平台，腾讯 AI Lab 和王者荣耀将与学界、业界携手，共同利用游戏环境不断提升AI能力，并寻找 AI 技术解决更多问题的可能性，在机器人、医疗、工业、交通等领域发挥更大作用。

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