conda安装PaddlePaddle

最近在学深度学习，但是我打开c盘看见多了.keras之流的东西...

又要安飞浆时突然想到conda的默认安装路径......

Anaconda Prompt里执行

conda info --env

查看已经安装的环境以及位置

进入百度飞浆官网，找到安装教程：

Windows下的Conda安装-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台

由于我是想使用GPU做深度学习，所以要安装CUDA和cuDNN

这里注意：打开右下角的这个图表，查看你的驱动版本：

如图，我的驱动版本是：497.33

然后去nvidia官网查找对应该版本的 CUDA和cuDNN版本号，没有这俩东西是不能用GPU训练神经网络的，具体原因请参考,不过一般都自带着。

如何查看你的电脑上有没有CUDA：

法一：

点击上图的左下角的系统信息：点击“组件”，查看版本：

我的电脑已经装好了，版本是 11.5.125

法二：

进入cmd，执行命令

nvidia-smi

右上角可以看到CUDA版本：11.5

没有cudnn：

Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation

用 nvidia账号注册填表才能下载

附几张图：

麻了为什么没有 1660ti ...... 我安你mlgb 草

总之安装过程非常漫长，自己读官方doc按步骤来

几个需要注意的点：

不要忘了装zlib，并放到环境变量PATH里

如何查看cuDNN是否安装呢？

C:\ProgramFile文件夹下没有NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹就是没安装

（也许有了也不一定安装

但是我们看飞浆那边只有三个版本，可能是向下兼容的，我们安装11.2的试一下

执行

conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

安装成不成功我就不知道了，因为我已经破防了

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