LS波束形成的目的是使输出的方向响应逼近设置的方向响应。
如想设计一个波束形成器使得入射角度位于 θ 1 \theta_{1} θ1​ 和 θ 2 \theta_{2} θ2​之间的信号能够通过,而使来自其他方向的信号衰减,则期望的方向响应可以表示为:
S d ( θ ) = { 1 , θ 1 ⩽ θ ⩽ θ 2 0 , 其他  S_{\mathrm{d}}(\theta)=\left\{\begin{array}{ll} 1, & \theta_{1} \leqslant \theta\leqslant \theta_{2} \\ 0, & \text { 其他 } \end{array}\right. Sd​(θ)={1,0,​θ1​⩽θ⩽θ2​ 其他 ​
假设 W = [ w 1 , w 2 ⋯ w N ] T \boldsymbol{W}=\left[w_{1}, w_{2} \cdots w_{N}\right]^{\mathrm{T}} W=[w1​,w2​⋯wN​]T是一个长度为N的滤波器,N为阵列的个数。 θ \theta θ方向的导向矢量 a ( θ ) = [ 1 , e − j 2 π d sin ⁡ ( θ ) λ , … , e − j 2 π ( N − 1 ) d sin ⁡ ( θ ) λ ] N × 1 a(\theta)=\left[1, e^{-j 2 \pi \frac{d \sin (\theta)}{\lambda}}, \ldots, e^{-j 2 \pi \frac{(N-1) d \sin (\theta)}{\lambda}}\right]_{N \times 1} a(θ)=[1,e−j2πλdsin(θ)​,…,e−j2πλ(N−1)dsin(θ)​]N×1​
则输出方向相应为:
S ( θ ) = ∑ n = 1 N w n e − j 2 π ( n − 1 ) d sin ⁡ ( θ ) λ = W T a ( θ ) S(\theta)=\sum_{n=1}^{N} w_{n} \mathrm{e}^{-\mathrm{j} 2 \pi(n-1)\frac{ d\sin(\theta)}{\lambda} }=\boldsymbol{W}^{\mathrm{T}} a(\theta) S(θ)=n=1∑N​wn​e−j2π(n−1)λdsin(θ)​=WTa(θ)
然后定义LS的逼近准则为:
ε 2 = ∫ 0 π ∣ S ( θ ) − S d ( θ ) ∣ 2 d θ \varepsilon^{2}=\int_{0}^{\pi} \left|S(\theta)-S_{\mathrm{d}}(\theta)\right|^{2} \mathrm{~d} \theta ε2=∫0π​∣S(θ)−Sd​(θ)∣2 dθ
将上面公达式带入有:
ε 2 = W T R W − 2 W T P + ∫ 0 π ∣ S d ( θ ) ∣ 2 d θ \varepsilon^{2}=\boldsymbol{W}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{R} \boldsymbol{W}-2 \boldsymbol{W}^{\mathrm{T}} \boldsymbol{P}+\int_{0}^{\pi} \left|S_{\mathrm{d}}(\theta)\right|^{2} \mathrm{~d} \theta ε2=WTRW−2WTP+∫0π​∣Sd​(θ)∣2 dθ
其中:
R = ∫ 0 π a ⃗ ( θ ) a ⃗ H ( θ ) d θ P = ∫ 0 π Re ⁡ [ a ( θ ) S d ( θ ) ] d θ \begin{aligned} \boldsymbol{R} &=\int_{0}^{\pi} \vec{a}(\theta) \vec{a}^{\mathrm{H}}(\theta) \mathrm{d} \theta \\ \boldsymbol{P} &=\int_{0}^{\pi} \operatorname{Re}\left[a(\theta) S_{\mathrm{d}}(\theta)\right] \mathrm{d} \theta \end{aligned} RP​=∫0π​a (θ)a H(θ)dθ=∫0π​Re[a(θ)Sd​(θ)]dθ​
则得最优解: W L S = R − 1 P W_{\mathrm{LS}}=R^{-1} P WLS​=R−1P
LS波束形成设计好后,就与信噪比无关了,因此是固定波束形成得一种。

固定波束形成:LS波束形成相关推荐

  1. 水声——波束图,波束响应直白解释

    水声系列备忘,总结点自己的理解.PS:水声系列真鸡儿像考古,没个好书,看帖子废话一堆,公式推导还语焉不详.费劲~~~欢迎指导. 首先,假设波是单一频率的,时域空域可以很简单的投射到频域的角变化w.(最 ...

  2. 混合波束成形| 论文:基于MMSE准则的混合波束成形算法

    文章目录 前言 背景简介 问题建模 波束成形设计: 数字波束成形 波束成形设计: 模拟波束成形 流形优化 GEVD算法 波束成形设计: 接收端 拓展到宽带系统 仿真性能 窄带情形 宽带情形 总结 相关 ...

  3. 波束形成,通过matlab仿真不同参数的波束形成以及旁絆级

    目录 1.算法概述 2.仿真效果预览 3.核心MATLAB代码预览 4.完整MATLAB程序 1.算法概述 波束成形技术(Beam Forming,BF)可分为自适应波束成形.固定波束和切换波束成形技 ...

  4. 混合波束成形| 部分连接系统 :Hybrid Precoding for mmWave Massive MIMO Systems With Partially-Connected Structure

    文章目录 问题背景 系统模型 PCS-HP设计的分析 PCS-HP的分阶段设计 模拟precoding的设计 情况一 情况二 结论 相关阅读 <Hybrid Precoding for mmWa ...

  5. 大规模LEO星座波束管理调研报告

    大规模LEO星座波束管理调研报告 目录 一.绪论 3 1.1研究背景 3 1.2研究意义 4 二.相关理论 6 2.1 波束管理 6 2.2 多波束卫星通信系统(系统模型 7 2.3 场景模型(卫星信 ...

  6. 麦克风阵列技术 三 ( 声源定位 波束形成 去混响 麦克风阵列结构设计 声学结构确认流程)

    麦克风阵列技术 麦克风阵列技术详解 声源定位 延时估计 角度计算 波束形成 波束形成模型 波束形成基本理论 去混响 麦克风阵列结构设计 声学结构确认流程 紧接上一个博客文章,此为第三部分.上一部分见: ...

  7. 混合波束成形| 基于深度学习的大规模天线阵列混合波束成形设计

    文章目录 背景 系统模型 文章贡献 NN(Neural Network)设计 一些挑战 两阶段设计方法 仿真性能 结论 相关阅读 该论文是实验室师兄最新发表于WCL(IEEE Wireless Com ...

  8. 5G NR的新特征——波束管理和多天线

    在发射端和接收端支持数量众多的.方向可控的天线单元,是5G NR的关键特性.在高频段,大数量的天线单元能被用于波束赋形,以扩大覆盖范围:而在中低频段,大数量的天线单元能用于massive MIMO,并 ...

  9. 麦克风阵列波束基本概念理解

    波束形成 本质上是设计合适的滤波器,对于一类固定滤波器系数的阵列来说,无论输入信号或者噪声信号的统计特征如何,其滤波器系数固定不变,此类波束形成叫Fixed Beamforming,固定波束形成好比传 ...

最新文章

  1. python【数据结构与算法】最小生成树之Kruskal算法
  2. _ISD-SMG518L2CT-F 海康威视测温人脸安检门 温度精度±0.5℃ 人脸抓拍金属探测
  3. Unity 类似FingerGestures 的相机跟随功能
  4. TextView 显示内容时出现 ArrayIndexOutOfBoundsException 的解决方法(Android 4.1)
  5. 应用回归分析何晓群_二战上岸人大20年应用统计高分经验帖
  6. Leetcode--450. 删除二叉搜索树中的节点
  7. Exploit开发系列教程-Mona 2 SEH
  8. ECCV 2020 谷歌论文盘点—Poster 篇
  9. 使用jsp循环查询mysql_[JSP] 创建mysql数据库利用JSP进行数据库查询(1)
  10. c大小写转换函数_字符处理——大小写转换编程思路扩展
  11. python IDLE颜色设置
  12. java股票公式源码_通达信公式转java
  13. 2022华为软件精英挑战赛——梯度方法
  14. 心海软件学生测试系统,心海软件
  15. ABAP Enhancement
  16. 二 Python 基本数据类型
  17. android 悬浮球简书,Android-悬浮窗效果FloatingView
  18. 程序员的自我进化:学习之道,如何更有效的学习
  19. 127.0.0.1:3000端口已被占用
  20. ft232h引脚_电平转换芯片FT4232H

热门文章

  1. Mysql数据库增量备份与恢复
  2. anaconda修改安装目录
  3. 类似点亮星星打分功能
  4. iOS开发中正则表达式的基础使用
  5. 凛冬将至?对互联网行业人员流动性的一些看法(深度好文)
  6. Word中定义的标题编号变成竖线的解决方案
  7. 使用python处理题库表格并转化为word形式
  8. 小扎在Facebook高调晒图,Oculus最新交互设备长这样
  9. 纸屑大小的芯片,也能当成超算用?MIT用「银-硅-铜合金」模拟突触,造出记忆力超强的芯片...
  10. 【PyCharm配置Docker】