难点一:自动化运维项目,如何进行技术路线的选择?

就笔者所了解的,自动化运维项目有以下四条技术路线供大家参考

1、基于开源工具自研

基于社区活跃度高、口碑好、功能强大的开源自动化工具,进行二次开发,实现自身需求的完全定制化,该技术路线有两个理解层次,第一个层次只是开源工具的使用上,对该工具的所有模块的运用都非常娴熟,二次开发也是工具的调用、整合、界面定制方面;第二个层次是开源工具的代码定制上,深入开源代码,进行重新优化和定制,嵌入自身的内容,并在第一个层次上去调用和整合。能够实现自研路线的银行科技力量都比较强大,有专门的自动化运维开发团队,对开源社区研究的比较深入,有强大的开发和运维实力。

2、基于开源平台自研

除了开源工具的自研之外,还有一种是开源平台的自研,在开源工具之上,往上发展,基于统一的研发平台,实现从底层工具到自动化运维“平台”的自研,开源平台提供了一些开发框架、接口标准、技术工具供开发人员使用,加速开源工具和“平台”的研发效率和进度。

3、基于闭源自研

这条技术路线和前面两种技术路线类似,都属于自研类,区别是,前者是站在开源工具/平台的肩膀之上,进行的二次开发,而后者是完全从底层工具、代理、平台、界面、接口等方方面面都是自研,难度也是最大的,国内大行研发实力强的,都基本是这条技术路线,需要大量的运维工具开发和维护团队,耗费大量时间和精力。但受益也是很不错的,其他各运维条

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