sublime 编辑器

之前用的是自带的编辑器，师兄推荐可以先用这sublime。之前没用过，网上先下载一个安装包：sublime安装包下载
激活方法

我没激活我的代码也能运行，但是激活后好像能快一丢丢。我猜测是我的代码少。大的工程可能就运行不了了。

sublime怎么运行代码

那个配置图里的代码不太清楚，把下面这个复制进去，就可以按f5直接运行程序了。工程什么的现在还没用到，用到在看。

[ {"keys": ["f5"], "command": "run_existing_window_command", "args": {"id": "repl_python_run", "file": "config/Python/Main.sublime-menu" } } ]

测试一下有没有安装好。

print('hello word!')

这是输出结果

这是运行结果。把之前的代码文件打开，运行了一下也没有问题。
下面开始正文，图像噪声添加。

有一个问题
只有第一次打开文件时，f5会解释运行程序，后面把程序修改之后，再按f5程序执行结果还是打开文件时的程序的运行结果。关闭时会提示是否保存修改，保存后再打开文件此时运行才能看到修改效果。
有点烦，搜了半天不知道哪的问题，破解的问题？应该是没破解？和project有关的是灰色的。
和project无关，应该是破解出问题，按Ctrl+B创建时，窗口会直接闪退。

卸载重按一次。
Ctrl+B不闪退了，可以运行了，但是f5不运行修改后的程序问题任然存在。

不行，搞不定。不知道哪出问题了。。。。。。。

图像噪声添加

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import numpy as np
import randomdef sp_noise(image,prob):'''添加椒盐噪声prob:噪声比例'''output = np.zeros(image.shape,np.uint8)thres = 1 - probfor i in range(image.shape[0]):for j in range(image.shape[1]):rdn = random.random()if rdn < prob:output[i][j] = 0elif rdn > thres:output[i][j] = 255else:output[i][j] = image[i][j]return outputdef gasuss_noise(image, mean=0, var=0.001):'''添加高斯噪声mean : 均值var : 方差'''image = np.array(image/255, dtype=float)noise = np.random.normal(mean, var ** 0.5, image.shape)out = image + noiseif out.min() < 0:low_clip = -1.else:low_clip = 0.out = np.clip(out, low_clip, 1.0)out = np.uint8(out*255)return out# r ‘\’ 为转义字符,前面加 r 能避免转义保持原义
# python中单引号与双引号没有区别，唯一区别在于，双引号括住的字符串中使用单引号不需要转义，单引号括住的字符中双引号不需要转义。#图片路径
img_path = r"E:\Laboratory documents\DIP_study_note\image\picture.jpg"#img_path = input("请输入地址：")#读取图片
image = cv2.imread(img_path)#print("image shape:",end = ' ')
#print(image.shape)
print('image shape'+ str(image.shape))#名称数组
#数组使用的方括号不是大括号
name_label=['original image','image_reverse']'''
#imshow（）负责对图像进行处理，并显示其格式，但是不能显示。
plt.imshow(image)
plt.title(name_label[0])#展示图片
plt.show()
'''
'''
#将图片RGB三通道分离开来
B,G,R = cv2.split(image)
#将三个通道合并起来
image_merge = cv2.merge([R,G,B])
plt.imshow(image_merge)
plt.title("image_merge")
plt.show()
'''#也可以利用反向提取，
#将存放图片的矩阵三通道反转。这个是看网上的。
image_reverse = image[:,:,::-1]'''
plt.imshow(image_reverse)
plt.title(name_label[1])
#注意汉语拼音与英语拼音，不能识别汉字，所以不要使用汉字
plt.xlabel('x_axis')
plt.ylabel('y_axis')#保存图片，
#必须要放在show()前面，show()之后会自动释放图表内存
# './'使用的是程序当前路径
plt.savefig('E:\Laboratory documents\DIP_study_note\image\plt_figure\image_reverse.png')#plt.show()#将彩色图像转为灰度图像
#RGBtoGray(image)
'''# 添加椒盐噪声，噪声比例为 0.02
out1 = sp_noise(image_reverse, prob=0.3)# 添加高斯噪声，均值为0，方差为0.01
out2 = gasuss_noise(image_reverse, mean=0, var=0.01)# 显示图像
titles = ['Original Image', 'Add Salt and Pepper noise','Add Gaussian noise']
images = [image_reverse, out1, out2]print("Add Salt and Pepper noise"+str(out1.shape))
print("Add Salt and Pepper noise"+str(out2.shape))plt.figure(figsize = (20, 15))
for i in range(3):plt.subplot(1,3,i+1)plt.imshow(images[i])plt.title(titles[i])plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()

上图左一为原图，中间为加了椒盐噪声右边为加了高斯噪声的图片。明显看到加噪声图片画质变得模糊。
加噪声关键在创建噪声模板，

 noise = np.random.normal(mean, var ** 0.5, image.shape)out = image + noise...
out = np.clip(out, low_clip, 1.0)

用到的几个函数介绍

np.clip（）函数

numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)
裁剪（限制）数组中的值。
给定一个间隔，该间隔之外的值将被裁剪到间隔边缘。例如，如果指定间隔[0，1]，则小于0的值将变为0，而大于1的值将变为1。
a : 输入的数组
a_min: 限定的最小值也可以是数组如果为数组时 shape必须和a一样
a_max:限定的最大值也可以是数组 shape和a一样
out：剪裁后的数组存入的数组

np.random.normal（）函数

numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape)

参数loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，
参数scale(float)：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。
参数size(int 或者整数元组)：输出的值赋在shape里，默认为None。

np.zeros()函数

np.zeros()函数返回一个元素全为0且给定形状和类型的数组：
zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)

shape:形状
dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先

np.array（）函数

numpy.array(object, dtype=None)
object：创建的数组的对象，可以为单个值，列表，元胞等。
dtype：创建数组中的数据类型。
返回值：给定对象的数组。

python 学习笔记（二）相关推荐

python学习笔记(二) 基本运算
python学习笔记(二) 基本运算 1. 条件运算基本语法 if condition1: do somethings1elif condition2: do somethings2else: do ...
（10.1）Python学习笔记二
1.在项目工程中要模块化测试一个开发的功能,在测试通过后交付给项目组其他人员继续开发.要保证代码开发的性能和效率以及可扩展性. 2.项目工程中的文件夹分类要功能模块明确清晰,在python中引入某一个 ...
python学习笔记二
1 正则 1-1 普通字符 s1 = 'asd25454655js6565askJ\nNKJLasd5165123' # 1 匹配单个大写英文字母 obj = re.compile('[A-Z]') ...
python学习笔记(二十三) -- 多进程和多线程
目录多线程多进程的意义多进程的使用方式一(fork): 只能在Unix/Linux/Mac系统下执行,windows不可以方式二(multiprocessing.Process): 全平台通 ...
Python学习笔记|二.Python安装教程
Python 安装教程 Python是跨平台的,它可以运行在Windows.Mac和各种Linux/Unix系统上.在Windows上写Python程序,放到Linux上也是能够运行的. 安装Pyth ...
【懒懒的Python学习笔记二】
列表是Python新手可直接使用的最强大的功能之一. 一.创建一个列表在Python中,用方括号([ ])表示一个列表,其中用逗号(,)分割列表元素,下面是一个简单的列表示例: . 如果你让Pyth ...
python学习笔记二——阅读MakeHuman程序源码小结
1.环境变量用Python Shell设置或获取环境变量的方法: 一.设置系统环境变量 1.os.environ['环境变量名称']='环境变量值' #其中key和value均为string类型 2 ...
python学习笔记二— 循环
程序结构 •三种结构◾顺序 ◾循环 ◾分支分支结构 •分支结构基本语法◾if (如果) 条件表达式: ◾语句1 ◾语句2 ◾语句3 ◾- •条件表达式就是计算机结果必须为布尔值的表达式 •表达式 ...
python 学习笔记二搭建ftp服务器
这是一个系列,记录我python开发常用的代码,小常识,有些是参考网上代码,(讲的可能有点烂,求不要打脸,嘤嘤嘤~~)送给那些需要的人.可以相互交流,喜欢的加我吧. Wx: Lxp911221 这是自 ...
【Python学习笔记二】函数七十二变
Python定义函数语法: def 函数名(参数):函数体注意:通常用几个return 返回结果,如果方法体中没有return,默认返回 None:如果要在方法体中返回None,则写为 return ...

python 学习笔记（二）

文章目录