Relation Classification

是指识别文本中两个名词实体之间的语义关系的任务。
SemEval2010_task8_all_data：

数据集中的9个关系类别：
(1) Cause-Effect
(2) Instrument-Agency
(3)： Product-Producer
(4) Content-Container
(5) Entity-Origin
(6) Entity-Destination
(7) Component-Whole
(8) Member-Collection
(9) Message-Topic

实例：
Cause-Effect:
“A person infected with a particular flu virus strain develops an antibody against that virus.”
“一个人感染了一种特殊的流感病毒，就会产生一种针对这种病毒的抗体。”

Product-Producer:
“The goat, sheep, water buffalo, camel, and cow all give nourishing milk.”
山羊、绵羊、水牛、骆驼和母牛都提供有营养的牛奶

Relation Classification相关推荐

【文本分类】Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification
·摘要: 从模型的角度,本文作者将RNN(Bi-LSTM)和attention mechanism结合使用,提出AttRNN模型,应用到了NLP的关系抽取(Relation Classificat ...
【论文】Awesome Relation Classification Paper（关系分类）（PART II）
0. 写在前面上一篇[论文]Awesome Relation Extraction Paper(关系抽取)(PART I)介绍了一些关系抽取和关系分类方面的经典论文,主要是以CNN模型为主,今天我们 ...
【论文】Awesome Relation Classification Paper（关系分类）（PART I）
0. 写在前面 "正确的判断来自经验,而经验来自于错误的判断" 之前做过的百度今年的语言与智能技术竞赛,其中有一个子赛道就是关于信息抽取.信息抽取(Information Extr ...
＜论文翻译＞Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs
原文:Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs http://eprints.bimcoordinator.co.uk/14/ 摘要 ...
译文：Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs 使用多层级attention机制的CNN进行关系分类
通过多层面的attention CNN的关系分类原文:Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs http://eprints.bi ...
Relation Classification via Multi-Level Attention CNNs
基于多级注意卷积神经网络的关系分类 1. Introduction 由于语言表达的丰富性,我们可以使用多种不同的方式来表达同一种关系,这种不同可以是词汇.句法甚至是语用上的,因此一个有效的解决方法就需 ...
NRE论文总结：Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification
acl论文阅读(Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification,中科 ...
论文浅尝 | Reinforcement Learning for Relation Classification
论文链接:http://aihuang.org/p/papers/AAAI2018Denoising.pdf 来源:AAAI 2018 Motivation Distant Supervision 是 ...
【论文精读】The Devil is the Classifier: Investigating Long Tail Relation Classification with Decoupling
这篇文章是浙江大学2020年9月15号推到Arxiv上的. 文章的初始出发点应该是来自,关系抽取数据集由于数据存在长尾特征,因此直接从数据中学习语义,必定是不均衡的[样本多的语义容易过拟合某个类别中的 ...

Relation Classification

Relation Classification

Relation Classification相关推荐

最新文章

热门文章