rdflib解析protege的owl文件

→a.原始代码参考

# 导入owl文件
from rdflib import Graph
g = Graph()
'''
format: 'rdf/xml' 'xml', 'n3', 'nt', 'trix', 'rdfa'
'''
g.parse("abc.owl", format="xml")# 打印图的大小
print(len(g)) # 遍历所有三元组
for stmt in g:forpprint.pprint(stmt)

1.代码来源

如何生成RDF数据？作者：石磊

→ b.改进：rdflib解析owl文件，并将三元组写入csv（带URI) Demo

from rdflib import Graph
import csvg = Graph()
g.parse("D:\\abc.owl", format="xml")with open("ONE.csv","w",newline='') as f1:writer=csv.writer(f1)header=['Subject','Predicate','Object']writer.writerow(header)for stmt in g:print(stmt)list_triple=[]for st in stmt:st = str(st)list_triple.append(st)writer.writerow(list_triple)

→c.改进：rdflib解析owl文件，并将三元组写入csv（不带URI) Demo

#rdflib解析owl文件，并将三元组写入csv（不带URI) Demo
#只是简单的取：  # 或者 / 后的字符串
from rdflib import Graph
import csv
g = Graph()
g.parse("D:\\abc.owl", format="xml")with open("ONE.csv","w",newline='') as f1:writer=csv.writer(f1)header=['Subject','Predicate','Object']writer.writerow(header)for stmt in g:print(stmt)list_triple=[]for st in stmt:list2=[]st=str(st)if '#' in st:list2=st.split('#')list_triple.append(list2[-1])else:list2=st.split('/')list_triple.append(list2[-1])writer.writerow(list_triple)

2.protege导出文件

推荐导出格式选择：rdf/xml (而不是 owl/xml)
在python代码中选择 format=“xml”

*(忘记来源的截图，，，） *

3.rdflib

官方文件：rdflib5.0.0

*(忘记来源的截图，，，） *

4.解析结果：

① 每次解析出来的顺序不一样？但应该是没问题的~
（在小的owl文件上测试，没问题）
②若出现乱码，可能是空结点 Bnode

5.对解析结果进行简单分析，感兴趣的童鞋可以看下~

关于rdflib解析三元组介绍

附赠一个creature.owl文件的百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1XkG3GE4RwoMCWwo8qy1u1w
提取码：mgb2

ps：如果有误，请指出~ 谢谢~

如果有用，点个赞呀 o(* ≧▽≦ *)o

一起来讨论呀 * =v= *

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