OpenCV3计算机视觉Python语言实现人脸识别笔记

老衲最近在学习《OpenCV3计算机视觉Python语言实现》中文版，学到第五章人脸识别时懵逼了，书上代码都是片段，不会搞啊，不死心找了英文版官网的源代码，找了个遍，发现原版源代码排版错误，把第四章的代码贴到了第五章里。网上搜了一大圈，貌似各位大神都没怎么说到这章。肿么办，硬办。老衲来死磕，下面给出我的方法。老衲平板电脑是七彩虹的i818w，CPU是Z3735F，内存2G，32位操作系统。装了Anaconda2，opencv3.0.0，python是2.7。

第一步，生成人脸识别数据。还好这段代码比较全，也是正确的。

import cv2def generate():# 老衲把脸的特征文件放在了C盘，用绝对路径调用，书上是相对路径，xml文件在opencv/sources/data/haarcascades里，拷到下面的路径里face_cascade = cv2.CascadeClassifier('C:\MyW\cascades\haarcascade_frontalface_default.xml')# 打开摄像头，老衲用的是7寸windows平板，带两个摄像头，1是前置，0是后置camera = cv2.VideoCapture(1)count = 0while (True):ret, frame = camera.read()# 作为初学者，老衲怀疑所有的新东西，print一下看看ret的输出print ret# 把摄像头的每一帧图像转换成灰度图像，这时书上就比较乱了# 有用cv2.cvtColor(frame, 1)也有用下面的，其实都一样gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 检测人脸，没好多说的，自己网上查大神们写的吧，不解释faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)# 接下来就是循环保存图片了for (x, y, w, h) in faces:# 先画一个正方形，这很简单img

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