Kubernetes（k8s）的弹性伸缩
2024-07-03 20:03:23
1、什么是K8s的弹性伸缩？
答：Hpa（全称叫做Horizontal Pod Autoscaler），Horizontal Pod Autoscaler的操作对象是Replication Controller、ReplicaSet或者Deployment对应的Pod（k8s中可以控制Pod的是rc、rs、deployment），根据观察到的CPU使用量与用户的阈值进行比对，做出是否需要增加或者减少实例数量的决策。controller目前使用heapSter来检测CPU使用量，检测周期默认是30秒。
2、K8s的弹性伸缩的工作原理？
答：Horizontal Pod Autoscaler的工作原理，主要是监控一个Pod，监控这个Pod的资源CPU使用率，一旦达到了设置的阈值，就做策略来决定它是否需要增加，做策略的时候还需要一个周期，比如，持续五分钟都发现CPU使用率高，就抓紧增加Pod的数量来减轻它的压力。当然也有一个策略，就是持续五分钟之后，压力一直都很低，那么会减少Pod的数量。这就是k8s的弹性伸缩的工作原理，主要是监控CPU的使用率，然后来决定是否增加或者减少Pod的数量。
3、K8s的弹性伸缩的实践，为了演示效果，这里对rc进行cpu资源的进行限制，方便压力测试效果。
1 [root@k8s-master ~]# cd k8s/2 [root@k8s-master k8s]# ls3 book-master.war dashboard dashboard.zip deploy health heapster namespace pod rc skydns skydns.zip svc tomcat_demo tomcat_demo.zip4 [root@k8s-master k8s]# mkdir hpa5 [root@k8s-master k8s]# cd hpa/6 [root@k8s-master hpa]# ls7 [root@k8s-master hpa]# cp ../rc/nginx_rc.yaml .8 [root@k8s-master hpa]# ls9 nginx_rc.yaml 10 [root@k8s-master hpa]# vim nginx_rc.yaml
配置内容，如下所示：
1 apiVersion: v12 kind: Pod3 metadata:4 name: myweb5 labels:6 app: web7 env: myweb8 spec:9 containers: 10 - name: myweb 11 image: 192.168.110.133:5000/nginx:1.13 12 ports: 13 - containerPort: 80 14 resources: 15 # 最大可以使用的资源，100m的cpu时间片，50Mi的内存。 16 limits: 17 cpu: 100m 18 memory: 50Mi 19 # requests代表资源Pod需求的资源，100m的cpu时间片，50Mi的内存。 20 requests: 21 cpu: 100m 22 memory: 50Mi
开始创建这个RC，如下所示：
1 [root@k8s-master hpa]# kubectl create -f nginx_rc.yaml 2 replicationcontroller "myweb" created 3 [root@k8s-master hpa]#
查看初始的数量是两个，如下所示：
1 [root@k8s-master hpa]# kubectl get all2 NAME DESIRED CURRENT READY AGE3 rc/myweb 2 2 2 31s4 5 NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE6 svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 23d7 8 NAME READY STATUS RESTARTS AGE9 po/myweb-c0rs7 1/1 Running 0 31s 10 po/myweb-jkqc7 1/1 Running 0 31s 11 [root@k8s-master hpa]# kubectl get all -o wide 12 NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR 13 rc/myweb 2 2 2 35s myweb 192.168.110.133:5000/nginx:1.13 app=myweb 14 15 NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR 16 svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 23d <none> 17 18 NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE 19 po/myweb-c0rs7 1/1 Running 0 35s 172.16.16.4 k8s-node3 20 po/myweb-jkqc7 1/1 Running 0 35s 172.16.94.3 k8s-node2 21 [root@k8s-master hpa]#
4、开始创建hpa，可以通过配置文件或者命令进行声明，如下所示：
1 kubectl autoscale 资源类型（rc、deployment） 资源的名称 最大的pod数量 最小的pod数量 pod设定的阈值，cpu达到%多少使用率的时候就会触发hpa。
pod设定的阈值，cpu达到%多少使用率的时候就会触发hpa，这里测试的时候设置的比较低，生产环境可以设置60%、70%这些，较高些。
1 [root@k8s-master hpa]# kubectl autoscale replicationcontroller myweb --max=8 --min=1 --cpu-percent=5 2 replicationcontroller "myweb" autoscaled 3 [root@k8s-master hpa]#
此时，查看启动的资源，如下所示：
1 [root@k8s-master hpa]# kubectl get all2 NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE3 hpa/myweb ReplicationController/myweb 5% <waiting> 1 8 53s4 5 NAME DESIRED CURRENT READY AGE6 rc/myweb 2 2 2 7m7 8 NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE9 svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 23d 10 11 NAME READY STATUS RESTARTS AGE 12 po/myweb-c0rs7 1/1 Running 0 7m 13 po/myweb-jkqc7 1/1 Running 0 7m 14 [root@k8s-master hpa]# kubectl get all -o wide 15 NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE 16 hpa/myweb ReplicationController/myweb 5% <waiting> 1 8 56s 17 18 NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR 19 rc/myweb 2 2 2 7m myweb 192.168.110.133:5000/nginx:1.13 app=myweb 20 21 NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR 22 svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 23d <none> 23 24 NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE 25 po/myweb-c0rs7 1/1 Running 0 7m 172.16.16.4 k8s-node3 26 po/myweb-jkqc7 1/1 Running 0 7m 172.16.94.3 k8s-node2 27 [root@k8s-master hpa]#
这里可以看到由hpa控制rc，rc来控制pod的数量，现在开始进行压力测试，这里使用的ab的命令，首先查询到这个pod的ip地址，如下所示：
1 [root@k8s-master hpa]# kubectl get all -o wide2 NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE3 hpa/myweb ReplicationController/myweb 5% <waiting> 1 8 3m4 5 NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR6 rc/myweb 2 2 2 10m myweb 192.168.110.133:5000/nginx:1.13 app=myweb7 8 NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR9 svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 23d <none> 10 11 NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE 12 po/myweb-c0rs7 1/1 Running 0 10m 172.16.16.4 k8s-node3 13 po/myweb-jkqc7 1/1 Running 0 10m 172.16.94.3 k8s-node2 14 [root@k8s-master hpa]#
首先安装一下httpd，安装了这个就包含了ab的命令了，如下所示：
1 [root@k8s-master ~]# yum install httpd-tools.x86_64 -y2 Loaded plugins: fastestmirror, langpacks, product-id, search-disabled-repos, subscription-manager3 4 This system is not registered with an entitlement server. You can use subscription-manager to register.5 6 Determining fastest mirrors7 * base: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn8 * extras: mirrors.bfsu.edu.cn9 * updates: mirrors.bfsu.edu.cn 10 base | 3.6 kB 00:00:00 11 extras | 2.9 kB 00:00:00 12 updates | 2.9 kB 00:00:00 13 updates/7/x86_64/primary_db | 2.9 MB 00:00:03 14 Resolving Dependencies 15 --> Running transaction check 16 ---> Package httpd-tools.x86_64 0:2.4.6-93.el7.centos will be installed 17 --> Processing Dependency: libaprutil-1.so.0()(64bit) for package: httpd-tools-2.4.6-93.el7.centos.x86_64 18 --> Processing Dependency: libapr-1.so.0()(64bit) for package: httpd-tools-2.4.6-93.el7.centos.x86_64 19 --> Running transaction check 20 ---> Package apr.x86_64 0:1.4.8-5.el7 will be installed 21 ---> Package apr-util.x86_64 0:1.5.2-6.el7 will be installed 22 --> Finished Dependency Resolution 23 24 Dependencies Resolved 25 26 ================================================================================================================================================================================================================= 27 Package Arch Version Repository Size 28 ================================================================================================================================================================================================================= 29 Installing: 30 httpd-tools x86_64 2.4.6-93.el7.centos base 92 k 31 Installing for dependencies: 32 apr x86_64 1.4.8-5.el7 base 103 k 33 apr-util x86_64 1.5.2-6.el7 base 92 k 34 35 Transaction Summary 36 ================================================================================================================================================================================================================= 37 Install 1 Package (+2 Dependent packages) 38 39 Total download size: 288 k 40 Installed size: 584 k 41 Downloading packages: 42 (1/3): httpd-tools-2.4.6-93.el7.centos.x86_64.rpm | 92 kB 00:00:00 43 (2/3): apr-util-1.5.2-6.el7.x86_64.rpm | 92 kB 00:00:00 44 (3/3): apr-1.4.8-5.el7.x86_64.rpm | 103 kB 00:00:00 45 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 46 Total 273 kB/s | 288 kB 00:00:01 47 Running transaction check 48 Running transaction test 49 Transaction test succeeded 50 Running transaction 51 Installing : apr-1.4.8-5.el7.x86_64 1/3 52 Installing : apr-util-1.5.2-6.el7.x86_64 2/3 53 Installing : httpd-tools-2.4.6-93.el7.centos.x86_64 3/3 54 Verifying : apr-1.4.8-5.el7.x86_64 1/3 55 Verifying : httpd-tools-2.4.6-93.el7.centos.x86_64 2/3 56 Verifying : apr-util-1.5.2-6.el7.x86_64 3/3 57 58 Installed: 59 httpd-tools.x86_64 0:2.4.6-93.el7.centos 60 61 Dependency Installed: 62 apr.x86_64 0:1.4.8-5.el7 apr-util.x86_64 0:1.5.2-6.el7 63 64 Complete! 65 [root@k8s-master ~]#
压力测试，总共发起500000次请求，每次发起30个请求，如下所示：
1 [root@k8s-master ~]# ab -n 500000 -c 30 http://172.16.94.3/index.html/
Kubernetes dashboard的界面，现在，如下所示：
由于我的是启动了两个Pod，这里我也同时压力测试两个Pod，第二个Pod的压力测试如下所示：
1 [root@k8s-master hpa]# ab -n 500000 -c 30 http://172.16.16.4/index.html/ 2 This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1430300 $> 3 Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ 4 Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ 5 6 Benchmarking 172.16.16.4 (be patient)
此时的CPU使用情况，如下所示：
可以使用命令查看hpa调度的情况，如下所示：
注意：我后来观察了一下下面的信息，发现没有进行Pod的伸缩的报错原因，原来是下面的错误，如下所示：
1 FailedGetMetrics unable to get metrics for resource cpu: failed to get heapster service: the server could not find the requested resource (get services http:heapster:)
具体查看详情信息，如下所示：
1 [root@k8s-master rc]# kubectl describe hpa myweb 2 Name: myweb3 Namespace: default4 Labels: <none>5 Annotations: <none>6 CreationTimestamp: Sun, 28 Jun 2020 19:47:19 +08007 Reference: ReplicationController/myweb8 Target CPU utilization: 5%9 Current CPU utilization: <unset>
10 Min replicas: 1
11 Max replicas: 8
12 ReplicationController pods: 2 current / 2 desired
13 Events:
14 FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message
15 --------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
16 16m 14m 8 {horizontal-pod-autoscaler } Normal MetricsNotAvailableYet unable to get metrics for resource cpu: failed to get heapster service: the server could not find the requested resource (get services http:heapster:)
17 13m 17s 28 {horizontal-pod-autoscaler } Warning FailedGetMetrics unable to get metrics for resource cpu: failed to get heapster service: the server could not find the requested resource (get services http:heapster:)
18 [root@k8s-master rc]# 我对两个Pod同时压力测试都没有伸缩，没有给我扩容Pod，更别提缩减Pod。
我这里一直测试不出，这里将值调整的更低些，看看效果，如何，先将rc，hpa删除掉哈，然后再创建即可，如下所示：
1 [root@k8s-master ~]# kubectl get all -o wide2 NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE3 hpa/myweb ReplicationController/myweb 5% <waiting> 1 8 38m4 5 NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR6 rc/myweb 2 2 2 45m myweb 192.168.110.133:5000/nginx:1.13 app=myweb7 8 NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR9 svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 23d <none> 10 11 NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE 12 po/myweb-c0rs7 1/1 Running 0 45m 172.16.16.4 k8s-node3 13 po/myweb-jkqc7 1/1 Running 0 45m 172.16.94.3 k8s-node2 14 [root@k8s-master ~]# kubectl get rc -o wide 15 NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINER(S) IMAGE(S) SELECTOR 16 myweb 2 2 2 45m myweb 192.168.110.133:5000/nginx:1.13 app=myweb 17 [root@k8s-master ~]# kubectl delete rc myweb 18 replicationcontroller "myweb" deleted 19 [root@k8s-master ~]# kubectl get rc -o wide 20 No resources found. 21 [root@k8s-master ~]# kubectl get all -o wide 22 NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE 23 hpa/myweb ReplicationController/myweb 5% <waiting> 1 8 38m 24 25 NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR 26 svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 23d <none> 27 [root@k8s-master ~]# kubectl get hpa -o wide 28 NAME REFERENCE TARGET CURRENT MINPODS MAXPODS AGE 29 myweb ReplicationController/myweb 5% <waiting> 1 8 39m 30 [root@k8s-master ~]# kubectl delete hpa myweb 31 horizontalpodautoscaler "myweb" deleted 32 [root@k8s-master ~]# kubectl get hpa -o wide 33 No resources found. 34 [root@k8s-master ~]# kubectl get all -o wide 35 NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR 36 svc/kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 23d <none> 37 [root@k8s-master ~]#
测不出来，k8s的hpa伸缩和缩减Pod的现象，不管修改内存、CPU参数，还是请求参数，先放到这里吧，以后有机会再来看看。这里没有完成伸缩的具体原因是因为下面这段话。
metrics-server，从 Kubernetes 1.8开始，资源使用指标，例如容器 CPU 和内存使用率，可通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获得。此 API 不存储指标值，因此想要获取某个指定节点10分钟前的资源使用量是不可能的。在此之前，kubernetes对容器的监控是通过hepater来完成的。之所以Metrics-server会替换掉hepater成为新的k8s 监控组件，在于其使得kubernetes在监控方面与其他功能保持了一致，不再像是一个割裂开的功能，比如风格统一的监控指标api，kubectl top命令等。这里顺便提一下另外一个组件cadvisor，该监控组件本身并非kubernetes内置，但kubelete内置了部分cadvisor功能，因此kubelete可以获取每个节点的容器监控信息。
5、查看一下我的k8s的版本，如下所示：
1 [root@k8s-master ~]# kubectl version
2 Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"5", GitVersion:"v1.5.2", GitCommit:"269f928217957e7126dc87e6adfa82242bfe5b1e", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2017-07-03T15:31:10Z", GoVersion:"go1.7.4", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
3 Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"5", GitVersion:"v1.5.2", GitCommit:"269f928217957e7126dc87e6adfa82242bfe5b1e", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2017-07-03T15:31:10Z", GoVersion:"go1.7.4", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
4 [root@k8s-master ~]# 由于heapster停止更新，这里也使用metrics-server来进行监控了。
1 [root@k8s-master ~]# cd k8s/2 [root@k8s-master k8s]# ls3 book-master.war dashboard dashboard.zip deploy health heapster hpa namespace pod rc skydns skydns.zip svc tomcat_demo tomcat_demo.zip4 [root@k8s-master k8s]# mkdir metrics5 [root@k8s-master k8s]# cd metrics/6 [root@k8s-master metrics]# ls7 [root@k8s-master metrics]# wget -c https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/archive/v0.3.6.zip8 --2020-06-29 10:24:47-- https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/archive/v0.3.6.zip9 Resolving github.com (github.com)... 13.250.177.223 10 Connecting to github.com (github.com)|13.250.177.223|:443... connected. 11 HTTP request sent, awaiting response... 302 Found 12 Location: https://codeload.github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/zip/v0.3.6 [following] 13 --2020-06-29 10:24:49-- https://codeload.github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/zip/v0.3.6 14 Resolving codeload.github.com (codeload.github.com)... 54.251.140.56 15 Connecting to codeload.github.com (codeload.github.com)|54.251.140.56|:443... connected. 16 HTTP request sent, awaiting response... 200 OK 17 Length: unspecified [application/zip] 18 Saving to: ‘v0.3.6.zip’ 19 20 [ <=> ] 9,374,036 183KB/s in 69s 21 22 2020-06-29 10:26:01 (132 KB/s) - ‘v0.3.6.zip’ saved [9374036] 23 24 [root@k8s-master metrics]#
查看下载的zip包并进行解压缩操作，如下所示：
1 [root@k8s-master metrics]# unzip v0.3.6.zip 2 3 [root@k8s-master metrics]# ls 4 metrics-server-0.3.6 v0.3.6.zip 5 [root@k8s-master metrics]# ll 6 total 9156 7 drwxr-xr-x 8 root root 335 Oct 14 2019 metrics-server-0.3.6 8 -rw-r--r-- 1 root root 9374036 Jun 29 10:26 v0.3.6.zip 9 [root@k8s-master metrics]#
查看自己的jdk版本，并进入到指定的目录，如下所示：
1 [root@k8s-master metrics]# ls2 metrics-server-0.3.6 v0.3.6.zip3 [root@k8s-master metrics]# cd metrics-server-0.3.6/deploy/1.4 1.7/ 1.8+/ 5 [root@k8s-master metrics]# cd metrics-server-0.3.6/deploy/1.6 1.7/ 1.8+/ 7 [root@k8s-master metrics]# cd metrics-server-0.3.6/deploy/1.8+/8 [root@k8s-master 1.8+]# ls9 aggregated-metrics-reader.yaml auth-delegator.yaml auth-reader.yaml metrics-apiservice.yaml metrics-server-deployment.yaml metrics-server-service.yaml resource-reader.yaml 10 [root@k8s-master 1.8+]# java -version 11 openjdk version "1.8.0_181" 12 OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13) 13 OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode) 14 [root@k8s-master 1.8+]#
现在开始修改镜像地址，如下所示：
首先将需要的镜像下载下来，并上传到自己的私有仓库里面，如下所示：
1 [root@k8s-master ~]# docker pull docker.io/htcfive/metrics-server-amd642 Using default tag: latest3 Trying to pull repository docker.io/htcfive/metrics-server-amd64 ... 4 sha256:0122b32b24dcb04ac5131cecdefd8abce0c8a3359605dd17b394acc9fc49de1d: Pulling from docker.io/htcfive/metrics-server-amd645 e8d8785a314f: Pull complete 6 b2f4b24bed0d: Pull complete 7 Digest: sha256:0122b32b24dcb04ac5131cecdefd8abce0c8a3359605dd17b394acc9fc49de1d8 Status: Downloaded newer image for docker.io/htcfive/metrics-server-amd64:latest9 [root@k8s-master ~]# docker images docker.io/htcfive/metrics-server-amd64 10 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE 11 docker.io/htcfive/metrics-server-amd64 latest 77da73af4258 6 months ago 39.9 MB 12 [root@k8s-master ~]# docker tag docker.io/htcfive/metrics-server-amd64:latest 192.168.110.133:5000/docker.io/htcfive/metrics-server-amd64:latest 13 [root@k8s-master ~]# docker push 192.168.110.133:5000/docker.io/htcfive/metrics-server-amd64:latest 14 The push refers to a repository [192.168.110.133:5000/docker.io/htcfive/metrics-server-amd64] 15 7bf3709d22bb: Pushed 16 932da5156413: Pushed 17 latest: digest: sha256:0122b32b24dcb04ac5131cecdefd8abce0c8a3359605dd17b394acc9fc49de1d size: 738 18 [root@k8s-master ~]#
修改镜像地址，metrics-server默认使用node的主机名，但是coredns里面没有物理机主机名的解析，部署的时候添加一个参数--kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP。这里直接通过InternalIP进行访问，忽略客户端证书kubelet-insecure-tls。
1 [root@k8s-master 1.8+]# cat metrics-server-deployment.yaml 2 ---3 apiVersion: v14 kind: ServiceAccount5 metadata:6 name: metrics-server7 namespace: kube-system8 ---9 apiVersion: apps/v1
10 kind: Deployment
11 metadata:
12 name: metrics-server
13 namespace: kube-system
14 labels:
15 k8s-app: metrics-server
16 spec:
17 selector:
18 matchLabels:
19 k8s-app: metrics-server
20 template:
21 metadata:
22 name: metrics-server
23 labels:
24 k8s-app: metrics-server
25 spec:
26 serviceAccountName: metrics-server
27 volumes:
28 # mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/or read-only containers
29 - name: tmp-dir
30 emptyDir: {}
31 containers:
32 - name: metrics-server
33 # image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
34 image: 192.168.110.133:5000/docker.io/htcfive/metrics-server-amd64:latest
35 # imagePullPolicy: Always
36 imagePullPolicy: IfNotPresent
37 command:
38 - /metrics-server
39 - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
40 - --kubelet-insecure-tls
41 volumeMounts:
42 - name: tmp-dir
43 mountPath: /tmp
创建metrics-server报错了，先放置吧，搜了一堆也没有解决，后续再来看看吧。
1 [root@k8s-master 1.8+]# kubectl create -f .2 Error from server (BadRequest): error when creating "aggregated-metrics-reader.yaml": ClusterRole in version "v1" cannot be handled as a ClusterRole: no kind "ClusterRole" is registered for version "rbac.authorization.k8s.io/v1"3 Error from server (BadRequest): error when creating "auth-delegator.yaml": ClusterRoleBinding in version "v1beta1" cannot be handled as a ClusterRoleBinding: no kind "ClusterRoleBinding" is registered for version "rbac.authorization.k8s.io/v1beta1"4 Error from server (BadRequest): error when creating "auth-reader.yaml": RoleBinding in version "v1beta1" cannot be handled as a RoleBinding: no kind "RoleBinding" is registered for version "rbac.authorization.k8s.io/v1beta1"5 Error from server (AlreadyExists): error when creating "metrics-server-deployment.yaml": serviceaccounts "metrics-server" already exists6 Error from server (AlreadyExists): error when creating "metrics-server-service.yaml": services "metrics-server" already exists7 Error from server (BadRequest): error when creating "resource-reader.yaml": ClusterRole in version "v1" cannot be handled as a ClusterRole: no kind "ClusterRole" is registered for version "rbac.authorization.k8s.io/v1"8 Error from server (BadRequest): error when creating "resource-reader.yaml": ClusterRoleBinding in version "v1" cannot be handled as a ClusterRoleBinding: no kind "ClusterRoleBinding" is registered for version "rbac.authorization.k8s.io/v1"9 [unable to recognize "metrics-apiservice.yaml": no matches for apiregistration.k8s.io/, Kind=APIService, unable to recognize "metrics-server-deployment.yaml": no matches for apps/, Kind=Deployment] 10 [root@k8s-master 1.8+]#
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弹性伸缩是Kubernetes的核心功能之一,它允许Kubernetes根据应用程序的需求自动增加或减少容器实例的数量.这不仅可以提高应用程序的可用性和性能,还可以降低基础设施的成本和资源的浪费. 在 ...
- Kubernetes大集群怎么管?基于监控的弹性伸缩方法
导语: 我们通常使用Prometheus来对Kubernetes运行情况进行监控.并根据监控数据来扩容或者缩容.通常的扩/缩容都是根据内存或者CPU的使用,但是很多时候我们扩/缩容的依据通常是业务监控 ...
- Kubernetes 弹性伸缩全场景解读（二）- HPA 的原理与演进
前言 在上一篇文章 Kubernetes 弹性伸缩全场景解析 (一):概念延伸与组件布局中,我们介绍了在 Kubernetes 在处理弹性伸缩时的设计理念以及相关组件的布局,在今天这篇文章中,会为大家 ...
- SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 —— 高可用（弹性伸缩）
作者 | 三未 前言 弹性伸缩是一种为了满足业务需求.保证服务质量.平衡服务成本的重要应用管理策略.弹性伸缩让应用的部署规模能够根据实时的业务量产生动态调整,在业务高峰期扩大部署规模,保证服务不被业务 ...
- Kubernetes 弹性伸缩全场景解读（五） - 定时伸缩组件发布与开源
作者| 阿里云容器技术专家刘中巍(莫源) 导读:Kubernetes弹性伸缩系列文章为读者一一解析了各个弹性伸缩组件的相关原理和用法.本篇文章中,阿里云容器技术专家莫源将为你带来定时伸缩组件 kub ...
- Kubernetes 弹性伸缩全场景解析（三） - HPA 实践手册
在上一篇文章中,给大家介绍和剖析了 HPA 的实现原理以及演进的思路与历程.本文我们将会为大家讲解如何使用 HPA 以及一些需要注意的细节. autoscaling/v1 实践 v1 的模板可能是大家 ...
- 混合云K8s容器化应用弹性伸缩实战
简介:混合云K8s容器化应用弹性伸缩实战 1. 前提条件 本最佳实践的软件环境要求如下: 应用环境: ①容器服务ACK基于专有云V3.10.0版本. ②公共云云企业网服务CEN. ③公共云弹性伸缩组服 ...
- 深入玩转K8S之智能化的业务弹性伸缩和滚动更新操作
在上篇我们讲到了较为傻瓜初级的弹性伸缩和滚动更新,那么接下来我们来看看较为高级的智能的滚动更新.本节的知识点呢是K8S的liveness和readiness探测,也就是说利用健康检查来做更为智能化的弹 ...
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