kaldi工具：est-pca 和 paste-feats

感觉kaldi的一些工具的说明不是很详细，经常会用错，这就需要看看相近的几个命令都尝试一下。
我现在有一个需求：需要把128维的bottleneck features 用PCA降到26维，然后再把这26维与之前的fbank的特征做一个拼接，生成每一帧都是26+26=52维的特征，yeah, 这就是tandem-feature.
现在bottleneck feature已经okay了（这一步其实走的很艰难 ), 然后开始一步一步的走，虽然没那么容易，但是在一点一点的接近目标，当我有了tandem-feature之后我就可以直接套用之前的脚本了。

下面对test集合的转换作为demo:
第一步： PCA降维
如果直接用est-pca会发现 “~/kaldi/src/bin/est-pca –dim=10 –binary=false scp:feats.scp 0.mat” ，无论的feats.scp是什么，最后总会得到一个10*128的矩阵。我的需求是：将uttid:(len(frames), 128) tansform to uttid: (len(frames), 20).
Daniel: “maybe you need ‘transform-feats’ to apply the learned matrix to the features.:
David: “The binary est-pca is needed to estimate the PCA transform. As Dan said, transform-feats is used to apply the PCA (or LDA, etc) transform.”

需要先产生一个pca的transform文件

cd ~/kaldi/egs/sre10/dnn_v1/data_bn_train_dnn_3_512/test
#--binary=false 便于观察，跟下边那句一样可以使用
~/kaldi/src/bin/est-pca  --dim=26  scp:feats.scp pca_transform.mat
OR 处理向量（ivector）
est-pca --dim=2 --read-vectors=true scp:eval_ivec.scp pca_transform.mat
＃然后用这个transform文件去应用于我们实际的test数据文件，同时生成降维后的ark和对应的scp
~/kaldi/src/featbin/transform-feats pca_transform.mat scp:feats.scp ark,scp:pca_test.ark,pca_test.scp
＃最后打开pca_test.ark文件验证一下：
~/kaldi/src/featbin/copy-feats ark:pca_test.ark ark,t:- | head -n 10
＃验证之后每一帧都是26维－－》OK

第二步：将降维之后的特征跟原始的f bank的特征做一个concatenation，虽然叫这个名字但是不是用的concat-feats,而是用的past-feats。

~/kaldi/src/featbin/paste-feats scp:feats.scp scp:pca_test.scp  ark,scp:concat_test.ark,concat_test.scp
再验证一下concat_test.ark的维数， perfect

到此就okay了，纠结了一天的问题终于解决了，其实很简单，但是由于不知道，也没人仔细的指导，科研就是这样，一会去吃自助，犒劳一下自己（舍友们放假都还没回来），科研也很孤独啊，唉。
希望能帮到大家！

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