一、python自带的random库

1.产生0到1之间的浮点数:  random.random()
2.产生n---m之间的浮点数:  random.uniform(1.1,5.4)
3.产生从n---m间隔为k的整数: random.randrange(n,m,k)
4.从序列中随机选取一个元素:  random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
5.在一些特殊的情况下可能对序列进行一次打乱操作: random.shuffle([1,3,5,6,7])

二、numpy模块生成随机数

import numpy as np
1.产生n维的正态分布的随机数:   np.random.randn(d1,d2,d3,...,dn)
2.产生n--m之间的k个整数:np.random.randint(n,m,k)
3.产生n个0--1之间的随机数: np.random.random(10)
4.从序列中选择数据: np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3])
5.把序列中的数据打乱:np.random.shuffle(item)

三、精度

1.python生成2位小数点的随机数

import random
#生成随机数,浮点类型
a = random.uniform(10, 20)
#控制随机数的精度round(数值,精度)
print round(a, 2)

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