numpy（深）复制一个矩阵的方法

　　在用Python写代码的时候往往会遇到真复制和假复制的问题，真复制就是创建一个新的实例（instance），而假复制就是把原对象的引用赋给了新的标志符。判断是不是真复制可以使用id()这个函数。

　　当然，复制可以使用import copy，然后copy.copy(object)，copy.deepcopy(object)来解决。通常意义下copy和deepcopy的作用都是深复制，不放心的话可以使用id()或者is来判断一下。

　　numpy用的非常广，它给我们提供了一个非常好用的深复制的用法：

>>>A = np.array([[1,2],[3,4]])
>>>B = np.array(A, copy=True)
>>>A is B
False

　　当然了，这里的copy值默认就是True。这样就实现了深复制，如果copy值是False，A就和B完全等价了，实现不了真复制！

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