如何用python完成评分功能呢_从文件python进行单词分析和评分

我正在对一个句子进行逐词分析,例如

“嘿！这是一部很棒的电影？？？”

我上面有很多句子.

我有一个巨大的数据集文件,如下所示,如果该词存在,我必须进行快速查找.如果这样做,则进行分析并将其存储在字典中,例如从单词文件中获取分数,句子的最后一个单词的分数,句子的第一个单词等.

句子[i] =>嘿！！这是一部很棒的电影？？？

句子[0] =嘿,句子[1] =有！句子[2] =这个,依此类推.

这是代码：

def unigrams_nrc(file):

for line in file:

(term,score,numPos,numNeg) = re.split("", line.strip())

if re.match(sentence[i],term.lower()):

#presence or absence of unigrams of a target term

wordanalysis["unigram"] = found

else:

found = False

if found:

wordanalysis["trail_unigram"] = found if re.match(sentence[(len(sentence)-1)],term.lower()) else not(found)

wordanalysis["lead_unigram"] = found if re.match(sentence[0],term.lower()) else not(found)

wordanalysis["nonzero_sscore"] = float(score) if (float(score) != 0) else 0

wordanalysis["sscore>0"] = (float(score) > 0)

wordanalysis["sscore"] = (float(score) != 0)

if re.match(tweet[len(sentence)-1],term.lower()):

wordanalysis["sscore !=0 last token"] = (float(score) != 0)

这是文件(此文件中超过4000个单词)：

#fabulous 7.526 2301 2

#excellent 7.247 2612 3

#superb 7.199 1660 2

#perfection 7.099 3004 4

#terrific 6.922 629 1

#magnificent 6.672 490 1

#sensational 6.529 849 2

#heavenly 6.484 2841 7

#ideal 6.461 3172 8

#partytime 6.111 559 2

#excellence 5.875 1325 6

@thisisangel 5.858 217 1

#wonderful 5.727 3428 18

elegant 5.665 537 3

#perfect 5.572 3749 23

#fine 5.423 2389 17

excellence 5.416 279 2

#realestate 5.214 114 1

bicycles 5.205 113 1

我想知道是否有更好的方法可以做到上述几点？

定义更好的方法：更快,更少的代码和优雅.

我是python的新手,所以我知道这不是最好的代码.我大约有4个文件需要检查分数,因此希望以最佳方式实现此功能.

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