python---memcache使用操作

import memcachemc = memcache.Client(['127.0.0.1:8081'],debug=True)mc.set("key","val")ret = mc.get("key")print(ret)

set:

mc.set("key","val")

add:

#mc.add("key",'val')已存在则不允许添加
#MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED'

replace:

mc.replace("key","valr")
#不存在则不允许修改

上面的add,和replace不常使用，因为set完全可以替换，更加灵活，set()可以创建，可以修改

set_multi使用：

mc.set_multi({'k1':'v1','k2':'v2'})

delete和delete_multi

mc.delete("k1")
mc.delete_multi("key1","key")

get和get_multi

ret = mc.get("k1")#返回结果
ret = mc.get_multi(["k1","k2"])#返回结果集

append和prepend,在设置的键后面的值上进行修改

mc.set("k1","v1")  #k1  == > v1mc.append("k1","after") #k1   == >v1aftermc.prepend("k1","before") #k1 ==>beforev1after

decr和incr：

decr自减一，incr自加一（在未设置步长时），针对所存值都为int类型的数据

mc.set("key","1")
mc.set("key",1)
#上面两种都可以
mc.incr("key")
ret = mc.get("key")
print(ret)  #结果为2mc.decr('key')
print(ret)  #结果为1

mc.incr("key",2)#自增2mc.decr("key",2)#自减2

gets和cas:防止有脏数据，类似加锁（实际是在内部维护了一个计数器），使数据保持正确，谁先获取这个数据，只有当他处理完成后，其他人，才可以再去获取，不允许同时获取数据，不然报错，所以可以通过这个try修改顺序

使用：

进程一：

import memcachemc = memcache.Client(['127.0.0.1:8081'],debug=True,cache_cas=True)mc  = memcache.Client(['127.0.0.1:8081'],debug=True,cache_cas=True)r = mc.gets('c1')
print(r)
input(">>>")
mc.cas('c1',99)
r = mc.get('c1')
print(r)

进程二：

import memcachemc  = memcache.Client(['127.0.0.1:8081'],debug=True,cache_cas=True)r = mc.gets('c1')
print(r)
input(">>>")
mc.cas('c1',99)
r = mc.get('c1')
print(r)

当1执行后堵塞，再执行2（本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字），获取数据输出后，两个都堵塞

执行2，（通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交）

再去执行1，cas数据是其自增值和内存不一致（由于2已经修改过），则报错

MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'EXISTS'

memcache和Redis比较：https://www.oschina.net/news/26691/memcached-timeout

转载于:https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/8604996.html

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