市场数据统计与分析,可以作为部分的市场分析根据等。
【友盟+】2017年1月手机分析报告-http://tip.umeng.com/uploads/Mobile%20analytics%20report%20January%202017/mobile_analytics_report_january_2017.pdf
THU数据派- http://blog.csdn.net/enohtzvqijxo00atz3y8

> 数据分析的能力体系和进阶路线- https://blog.csdn.net/c_trek/article/details/60753266
  数据分析是一个被广泛使用的技能标签。在真实工作环境下,至少有三个类型的职位可以算作和数据分析师相关,分别是:BI (Business Intelligence), QA (Quantitative Analyst / Data Scientist), 以及BA (Business Analyst):
 a) BA首先定义业务的度量方式,比如付费用户还是活跃用户,1天日活重要还是30天日活重要。然后收集数据进行各维度的分析,比如地域、渠道、用户行为等等。
 b) 基于QA在BA分析的基础上,搭建分析模型,里面可能用到各种统计、优化、机器学习方法。模型经过A/B测试、稳定性等评估,预计带来的影响。
 c) BI负责将BA和QA定义的所有用户度量,市场趋势,模型表现等通过数据库和SQL完成自动计算、定期自动更新及可视化展现,成为部门每天都会关注的核心数据。
    由此大家可以看出,BA/ QA/ BI之间是各有侧重的: Business Analyst 定义问题,分析数据,提出并部分实现解决方案; Quantitative Analyst 定义模型和架构,实现完整的解决方案; Business Intelligence 对数据和度量进行可视化展示、自动化计算和更新。

> 数据分析(工具)
关于数据感悟- http://geek.csdn.net/news/detail/209491
大数据开源处理工具汇总- http://www.cstor.cn/textdetail_11796.html
谁是王者?百度、阿里和腾讯的大数据发展路线和区别- http://geek.csdn.net/news/detail/209430

成为数据科学家,需具备这些技能- https://mp.weixin.qq.com/s/fZU_YIgiIdrsXL-yxybJfg

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