1、从整个发展来看我们可以分为三类:一类是底层的基础构架;二是通用场景应用;三是专用应用。底层基础构架比如BAT、华为这些公司会利用自身服务器的优势,数据的优势,为各类创业公司或者传统的公司提供基础资源的同时,他会把自身的优势转化为通用和专业领域的一些研究,让自己形成闭环。这个是初创的公司比较难去touch的在基础的构建上面。

2、还有一种我们在看在计算机视觉、语音视别这一类通用场景的应用方面,像FACE++,商汤,包括我们投的山世光老师的中科时拓这些都是用来提供某一类的通用场景的一些应用。但这一块从我现在看来,我们的初创企业没有特别的技术上的突破和优势的话,在这方面的机会也不会太多,因为已经不少明星的创业者已经拿到钱。

3、专用应用领域里面目前看来是我们初创公司机会最多的一个领域,一定要想好如何把技术和应用相结合,完善应用场景。

另外提一点,在基础算法这一方面,虽然我们看到的很多的基础算法都是二三十年前甚至是六十年前人工智能刚刚被提出这个概念的时候就已经有了一定基础。但最近大家也知道我们中国人在算法这个领域其实是非常强的,大家有志于算法研究的我觉得也可以进行一些研究。

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3.人工智能,机器学习和深度学习之间,主要有什么差异
http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
4.大数据人工智能领域,如何从菜鸟晋级为大神
http://www.duozhishidai.com/article-1427-1.html


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