范畴分布(Multinoulli 分布)

Multinoulli 分布, 指的也是单个离散型随机变量, 可以随机地取 k 个不同的状态, 在每个状态上的概率用 pi 来表示. 因此 Multinoulli 分布可以用一个 k−1 维的向量 p 表示, 因为这个分布只有 k−1 个自由度， $p_k=1-\sum k-10p_i$ 。

在 ML 中, Multinoulli分布常用来表示 classification 的 k个类, 而class之间一般是没有可比可计算性的, 因此我们一般不用计算 Multinoulli 分布的期望和方差。

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