想写诊断meta分析，那你得了解QUADAS-2！
什么是诊断meta分析。如果理解什么是诊断研究，故知道什么是诊断meta分析。诊断meta可以是某指标用于诊断某疾病，这是应用最多的，还有就是某指标或者评分预测预后，也是不少见的。大家都知道在写meta分析的时候，都需要对文献的质量进行评估，避免“垃圾进，垃圾出”的后果。那么在诊断性meta分析中，有什么工具吗？答案是“必须的”。
QUADAS( Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies) 工具是当前最为推荐的诊断准确性试验质量评价工具，也是Cochrane协作网的诊断试验系统评价方法学组采用的工具。随着实践的不断深入，QUADAS研发小组对其进行了修订，于2011年推出修订版QUADAS-2。
QUADAS-2工具主要由4个部分组成( 见表1) : 病例的选择，待评价试验，金标准，病例流程和进展情况。所有组成部分在偏倚风险方面都会被评估，前3部分也会在临床适用性方面被评估。在偏倚风险判断上纳入了标志性的问题，这些研究设计方面的标识性问题与偏倚潜在性有关，旨在帮助评价者判断偏倚风险; 但临床适用性的判断未纳入标志性问题。
QUADAS-2工具的4个组成部分都要进行偏倚风险评价。根据每部分纳入的相关标志性问题的回答“ 是”、“ 否”或“ 不确定”，可对应将偏倚风险等级判定为“ 低”、“高” 或“不确定”。若一个范围内所有标志性问题答案均为“ 是”，那么可以被评定为低偏倚风险; 若所有信息化问题答案有一个为“ 否”，那么偏倚风险判定为“高”。“ 不确定” 分级指的是文献中没有提供详细的内容以致评价者难以做出判断，此类只有在报道的数据不充足的情况下才可以使用。
域1: 病例选择: 选择的病例是否会产生偏倚?
标志性问题1: 是否纳入了连续或随机的病例?
一个理想的研究应该连续或随机纳入带有疑似疾病的符合要求的患者，以避免潜在偏倚发生。
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