什么是置信度？置信区间？
- 1 百度百科结解释
- 2 自己搜集整理
参考教程：
我们常听说的置信区间与置信度到底是什么？
置信度与置信区间的关系（附例子说明）
正态分布为何如此重要
什么是置信度？一文带你彻底浅悟置信度、置信区间、正态分布
置信度是干什么用的 - 通俗解释
1 百度百科结解释
在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数测量值的可信程度范围，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。
如果在一次大选中某人的支持率为55%，而置信水平0.95上的置信区间是（50%,60%），那么他的真实支持率有95%的机率落在50%~60%，因此他的真实支持率不足一半的可能性小于2.5%（假设分布是对称的，即正态分布）。
2 自己搜集整理
红框那一部分，用抽取样本得出结论去以偏概；
为什么可以以偏概全？怎么让样本数据就可以以偏概全了全部数据呢？
于是数学家发明了置信度，用这个数字来衡量样本数据的结论以偏概全解释全部数据的结论究竟可不可信，可信度是多少，这就是置信度。一般置信度95%，就是可以以偏概全了。
那什么是置信区间呢？我接着找到了上述的文章1，他里面举了如下例子：
我们看红框里面的重点内容，根据我上面置信度的解释，不难理解这个95%就是置信度，而这个58%-62%也确实就是置信区间，我们从这句话去反推置信区间可能的解释：样本里面目标占比的区间范围多少才值得95%的可信度。
当然，距离是对称的，所以如果样本有 95% 落在在实际百分比(65)的 -3 和 +3 之间，那么真实百分比落在样本百分比 -3 和 +3 之间的概率为 95％。
如果我们抽取一个样本，得到了 63％，那么我们可以说我们 95％ 确信实际比例在 62％（65-3）和 68％（65 + 3）之间。
这就是置信区间，区间为 65 ±3，置信度为 95％。
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