利用OpenCV实现图像纹理特征提取

这个程序是简单地图像纹理特征提取，参考代码如下所示：

IplImage * cvSampleImageTextureExtraction(IplImage* img,IplImage* dst){uchar* data=(uchar*)img->imageData;int step=img->widthStep;//IplImage* dst=cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),img->depth,1);dst->widthStep=img->widthStep;CvScalar s;int tmp[8]={0};int sum=0;int k=0;for(int i=1;i<img->height-1;i++)for(int j=1;j<img->width-1;j++){if(data[(i-1)*step+j-1]>data[i*step+j])tmp[0]=1;else tmp[0]=0;if(data[i*step+(j-1)]>data[i*step+j]) tmp[1]=1;else tmp[1]=0;if(data[(i+1)*step+(j-1)]>data[i*step+j]) tmp[2]=1;else tmp[2]=0;if (data[(i+1)*step+j]>data[i*step+j]) tmp[3]=1;else tmp[3]=0;if (data[(i+1)*step+(j+1)]>data[i*step+j]) tmp[4]=1;else tmp[4]=0;if(data[i*step+(j+1)]>data[i*step+j]) tmp[5]=1;else tmp[5]=0;if(data[(i-1)*step+(j+1)]>data[i*step+j]) tmp[6]=1;else tmp[6]=0;if(data[(i-1)*step+j]>data[i*step+j]) tmp[7]=1;else tmp[7]=0;for(k=0;k<=7;k++)sum+=abs(tmp[k]-tmp[k+1]);sum=sum+abs(tmp[7]-tmp[0]);if (sum<=2)s.val[0]=(tmp[0]*128+tmp[1]*64+tmp[2]*32+tmp[3]*16+tmp[4]*8+tmp[5]*4+tmp[6]*2+tmp[7]);else s.val[0]=59; cvSet2D(dst,i,j,s);}return dst;
}

测试结果输出如下所示：

输出图像纹理效果图如下图所示：

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