mysql读数据入库es_es数据库查询
DB 与 Elasticsearch 混合之应用系统场景分析探讨
作者介绍
李猛,Elastic Stack深度用户,通过Elastic工程师认证,2012年接触Elasticsearch,对Elastic Stack技术栈开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种大中型项目;为企业提供Elastic Stack咨询培训以及调优实施;多年实战经验,爱捣腾各种技...
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工程师甲
2020-05-28
2009浏览量
【玩转ElasticSearch】降维打击!使用ElasticSearch作为时序数据库
本篇分享最近把ElasticSearch当作时序数据库来用的心得。• 需求需求是这样的:提供一个后台,选用户画像标签(多选),点确认后弹出“选出了xxx个用户”,再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。详细分析一下需求:1. 我们的用户画像走流式计算,每秒大量更新,所...
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golion
2017-03-27
7788浏览量
ElasticSearch数据同步与无缝迁移
ElasticSearch作为一款开源的全文搜索引擎在如今的软件开发得到了越来越广泛的应用,在业务功能开发方面,可以选用ElasticSearch提供比数据库查询更强大的搜索方式,同时基于搜索结果评分(权重)和高亮让我们很轻易地通过它实现一个站内的搜索引擎。
ElasticSearch VS 数据...
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极客人
2018-10-07
1297浏览量
Quick BI 数据可视化分析平台
2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品
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干货 | Elasticsearch多表关联设计指南
0、题记
Elasticsearch多表关联问题是讨论最多的问题之一,如:博客和评论的关系,用户和爱好的关系。多表关联通常指:1对多,或者多对多。
本文以星球问题会出发点,引申出ES多表关联认知,分析了4种关联关系的适用场景、优点、缺点。希望对你有所启发,为你的多表关联方案选型、实战提供帮助。
1...
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开发者社区
2019-07-02
916浏览量
DB 与 Elasticsearch 混合应用之数据实时同步
作者介绍
李猛,Elastic Stack 深度用户,通过 Elastic 工程师认证,2012年接触 Elasticsearch,对 Elastic Stack 技术栈开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种大中型项目;为企业提供 Elastic Stack 咨询培训以及调优实施;多年实战经...
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工程师甲
2020-06-02
1751浏览量
Elasticsearch对垒8大竞品技术,孰优孰劣?
作者介绍:
李猛(ynuosoft),Elastic-stack产品深度用户,ES认证工程师,2012年接触Elasticsearch,对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种Elasticsearch项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用;业余为企业提...
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工程师甲
2020-06-30
6436浏览量
Elasticsearch大咖说|携程旅行:从日志分析平台到综合性 Elasticsearch 管理平台
如果您想了解更多关于Elasticsearch中国开发者,请点击下载《Elasticsearch 中国开发者调查报告》,探索开发者的现状和未来
第一期分享嘉宾
吴晓刚
携程旅行网 系统研发总监
携程旅行是国内领先的在线旅游网站,主营业务是机票酒店和旅游度假产品的在线预订。目前ES平台,不仅...
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工程师甲
2019-12-17
1523浏览量
ElasticSearch的工作机制
ElasticSearch,和Solr一样,是底层基于Apache Lucene,且具备高可靠性的企业级搜索引擎。
ElasticSearch中的一些概念其实和关系型数据库都有对应关系,比如数据库在ES中被称为索引,表在ES中被称作Type。
具体对应关系见下表。
ElasticSearch中...
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技术小甜
2017-11-08
707浏览量
【南京Meetup】在CloudEdge中,通过ES实践解决ElasticLog产品问题
2018 Elastic Meetup南京交流会,由赵伟带来以“ElasticLog with ES in CloudEdge”为题的演讲。本文首先介绍了CloudEdge与ElasticLog是什么,其次介绍了产品的构架图以及ES的作用,最后介绍了ES在实践过程中需要设计Index、分配Shar...
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黯灭_邓彬
2018-07-25
1372浏览量
Elasticsearch学习,请先看这一篇!(Elasticsearch教程01)|MVP讲堂
作者:阿里云MVP 铭毅
上节内容:死磕 Elasticsearch 方法论:普通程序员高效精进的 10 大狠招!下节链接:Elasticsearch增、删、改、查操作深入详解(Elasticsearch教程02)
题记:Elasticsearch研究有一段时间了,现特将Elasticsearch...
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MVP时间辰悠
2018-12-14
2190浏览量
30亿日志,检索+分页+后台展示,你是否遇到过更奇葩的需求?
沈老师,你好,想请教一个数据库查询日志,前台页面显示的问题。 需求:(1)按照某些特定检索条件查询日志;(2)通过前台Web页面查询并显示相关日志信息;(3)检索需求包含用户,时间段区间,类型等特定字段;
希望做到
(1)查询速度尽可能快;(2)支持分页查询; 目前方案:日志信息存储在Oracle...
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云起君
2020-02-06
100浏览量
Elasticsearch学习,请先看这一篇!
0. 带着问题上路——ES是如何产生的?
(1)思考:大规模数据如何检索?
如:当系统数据量上了10亿、100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题: 1)用什么数据库好?(mysql、sybase、oracle、达梦、神通、mongodb、hbase…) 2)如何解决单点故...
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开发者社区
2019-07-01
1446浏览量
探究 | Elasticsearch不支持事务有什么好的弥补方案吗?
1、事务的核心概念
如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下ACID四个特性:
原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,
一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就...
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开发者社区
2019-07-03
266浏览量
Elasticsearch 字段类型之 Range 经典应用场景
作者介绍:
李猛(ynuosoft),Elastic-stack 产品深度用户,ES 认证工程师,2012 年接触 Elasticsearch,对 Elastic-Stack 开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种 Elasticsearch 项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应...
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工程师甲
2020-07-07
453浏览量
《ElasticSearch6.x实战教程》之简单搜索、Java客户端(上)
《ElasticSearch6.x实战教程》之简单搜索、Java客户端(上)第五章-简单搜索众里寻他千百度
搜索是ES的核心,本节讲解一些基本的简单的搜索。
掌握ES搜索查询的RESTful的API犹如掌握关系型数据库的SQL语句,尽管Java客户端API为我们不需要我们去实际编写RESTful的...
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优惠码大使
2019-07-21
902浏览量
用SkyWalking做分布式追踪和应用性能监控系统
【转载请注明出处】:https://developer.aliyun.com/article/766698
SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。
特性:
多种监控手段,语言探针和service mesh
多语...
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后端老鸟
2020-07-03
404浏览量
干货 | 论Elasticsearch数据建模的重要性
1、什么是数据模型?
数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法,是通过抽象的实体及实体之间联系的形式,用图形化的形式去描述业务规则的过程,从而表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。
核心概念:
实体:现实世界中存在的可以相互区分的事务或概念称为实体。 实体可以分为事物实体和概念实体。例如:...
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开发者社区
2019-07-03
283浏览量
基于Elasticsearch的商家服务解决方案
爱用科技CTO 江树源
本文讲述了在电商新零售行业下,电商服务商爱用科技如何借助Elasticsearch,应对在业务系统中的大规模交易订单数据管理,以及全观测日志运维场景下的痛点和挑战,为其百万电商商家用户提供稳定高效的商家服务。
爱用交易,实现交易全流程管理
随着10年来零售经验的积累,阿里零...
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dataworks团队
2020-12-07
242浏览量
es 入门
**注意事项-------使用ealsticsearch要配置java的开发环境JDK(1.8以上)
ealsticsearch: 索引(Index) 类型(type) 文档(Document) 字段(Fields)
关系型数据库: ...
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嘟囔
2019-11-05
702浏览量
TableStore和ElasticSearch
TableStore
TableStore(表格存储),是阿里云2013年推出的一款分布式数据库,具体可以看看官网的介绍:
表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。表格存储以实例和表的形式组织数据,通过数据分片...
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少强
2016-06-27
10594浏览量
多key业务,数据库水平切分架构一次搞定
数据库水平切分是一个很有意思的话题,不同业务类型,数据库水平切分的方法不同。
本篇将以“订单中心”为例,介绍“多key”类业务,随着数据量的逐步增大,数据库性能显著降低,数据库水平切分相关的架构实践。
一、什么是“多key”类业务
所谓的“多key”,是指一条元数据中,有多个属性上存在前台在线查询...
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初商
2019-08-11
270浏览量
Elasticsearch模块——CRUD
ElastICsearch的基本操作:增删改查,有必要了解,以备不时之需.增删改查是数据库的基础操作方法。ES 虽然不是数据库,但是很多场合下,都被人们当做一个文档型 NoSQL 数据库在使用,原因自然是因为在接口和分布式架构层面的相似性。虽然在 Elastic Stack 场景下,数据的写入和查...
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ritit
2017-09-11
1384浏览量
数据库之分库分表-垂直?水平?
原文:数据库之分库分表-垂直?水平?
一、数据库瓶颈
不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。
IO瓶颈
第一种...
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杰克.陈
2018-08-08
933浏览量
突破Java面试(15)-分布式搜索引擎Elastic Search的工作流程
以下用ES表Elastic Search
1 面试题
ES写入/查询数据的工作原理是什么呀?
2 考点分析
面试官就是想看看你是否了解ES的一些基本原理.ES无非就是写/查数据,你如果不明白你发起写入/搜索请求后,ES做了什么,那你该劝退了.
3 详解
3.1 ES写数据的执行流程
客户端选择一...
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javaedge
2019-06-27
1565浏览量
上亿数据怎么玩深度分页?兼容MySQL + ES + MongoDB
面试题 & 真实经历
面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页?
大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页?
这个时候没有实际...
文章
1401636156073085
2020-07-21
540浏览量
数据库之分库分表-垂直?水平?
一、数据库瓶颈
不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。
1、IO瓶颈
第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数...
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littlecharacter
2018-08-08
1238浏览量
互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲
高并发架构
消息队列
为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点?
如何保证消息队列的高可用?
如何保证消息不被重复消费?(如何保证消息消费时的幂等性)
如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题)
如...
文章
java隋七哥
2018-12-07
1992浏览量
Elasticsearch增、删、改、查操作深入详解(Elasticsearch教程02)|MVP讲堂
作者:阿里云MVP 铭毅
往期内容:死磕 Elasticsearch 方法论:普通程序员高效精进的 10 大狠招!Elasticsearch学习,请先看这一篇!(Elasticsearch教程01)
引言:对于刚接触ES的童鞋,经常搞不明白ES的各个概念的含义。尤其对“索引”二字更是与关系型数据库...
文章
MVP时间辰悠
2018-12-14
1550浏览量
MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总
来源:cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html
一、数据库瓶颈
不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想...
文章
阿里云E-MapReduce团队
2020-04-01
726浏览量
400+节点的 Elasticsearch 集群运维
本文首发于InfoQ https://www.infoq.cn/article/1sm0Mq5LyY_021HGuXer
作者:Anton Hägerstrand
翻译:杨振涛
目录
1.数据量
2.版本
3.节点配置
4.索引结构
5.性能
Meltwater 每天要处理数百万量级的...
文章
nodexy
2019-03-12
804浏览量
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