model.compile的作用

model.compile的示例

tf.keras.Model类可能属于tf中拥有最多方法的类了，也最为常用。为啥？tensorflow就是一种机器学习框架，用机器学习可不得建立模型(model)嘛, 所以啥操作都得以model为核心，所以model类拥有的方法也会比较多。之前一篇文章中介绍了tf.keras.Sequential（tf.keras.Sequential详解_象象家的小蜜桃的博客-CSDN博客），里面有tf.keras.Sequential()创建的模型包含的方法叙述，这些方法也就是tf.keras.Model拥有的方法。我们一点一点消化，先从model.compile方法说起。

model.compile的作用

mode

tf.keras.Model之model.compile相关推荐

深度学习框架 TensorFlow：张量、自动求导机制、tf.keras模块(Model、layers、losses、optimizer、metrics)、多层感知机(即多层全连接神经网络 MLP)
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) 安装 TensorFlow2.CUDA10.cuDNN7.6. ...
使用估算器、tf.keras 和 tf.data 进行多 GPU 训练
文 / Zalando Research 研究科学家 Kashif Rasul 来源 | TensorFlow 公众号与大多数 AI 研究部门一样,Zalando Research 也意识到了对创意 ...
tensorflow2.1学习--tf.keras学习之tf.keras.models.Sequential
tf.keras.models.Sequential是描述网络层架构的一个api,是顺序的结构即一层一层的描述,但是对于跳跃式的就不行,需要使用自定义层,或者使用类实现 . import tensor ...
调用tensorflow2中的tf.keras.applications.VGG16并进行微调
调用tensorflow2中的tf.keras.applications.VGG16并进行微调环境配置:tensorflow版本2.3.0:cuda 10.1:python3.8 数据集:cifar ...
tensorflow tf.keras.utils.plot_model 画深度学习神经网络拓扑图
tensorflow tf.keras.utils.plot_model 画网络拓扑图 # pip install graphviz # pip install pydot # 下载 graphviz ...
tf.keras.layers.BatchNormalization、tf.keras.layer.LayerNormalization函数
1.BatchNormalization函数函数原型 tf.keras.layers.BatchNormalization(axis=-1, momentum=0.99, epsilon=0.001 ...
tf.keras.Sequential详解
tf.keras.Sequential可以将一些按顺序堆叠的层组织成一个tf.keras.Model类型有时会见到一些代码用tf.keras.models.Sequential, 这个与tf.ker ...
深入浅出TensorFlow2函数——tf.keras.layers.Dense
分类目录:<深入浅出TensorFlow2函数>总目录 tf.keras.layers.Dense实现操作:output = activation(dot(input, kernel) + ...
Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.Model(另附compile，fit)
模型将层分组为具有训练和推理特征的对象. 继承自:Layer, Module tf.keras.Model(*args, **kwargs ) 参数 inputs 模型的输入:keras.Input ...

tf.keras.Model之model.compile

model.compile的作用

tf.keras.Model之model.compile相关推荐

最新文章

热门文章