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很多粉丝给我私信,有的朋友说:MySQL安装起来太麻烦了,有没有更简便的方法?
肯定是有的!Python内置的sqlite3模块是一个轻量级的数据库,不需要独立的服务器进程。它的数据库就是一个.db
后缀的文件,可以跨平台直接访问,非常便捷。简直就是轻量级数据的首选数据库啊!
★
今天我们就来用Python实战操作一下sqlite3,通过本案例可以完全掌握sqlite3的常用操作。
”
本文主要内容:
- 数据读取和插入:包括原始数据的读取、插入数据库。
- 数据库操作:包括数据的查询、删除、导出等操作,最后上一个自动化导出的案例。
1. 读取数据并插入数据库
本文以TXT文件为例,进行示范操作。TXT文件为单列数据,以换行符分割,文件数量60+,数据总量5万+。
程序设计思路:自动读取每个TXT文件,再依次读取每一行并插入数据库中。
1.1 源代码
# -*- coding: utf-8 -*-
1.2 运行效果
![](/assets/blank.gif)
1.3 重点代码解释
1)自动获取所有TXT文件名称和路径
了解我的读者都知道,我是比较懒的,我不喜欢指定程序的路径。我写的程序都是自己找路径,自己找文件名称。感兴趣的朋友可以去我的公众号(智能演示)查看这篇文章:获取任意路径下文件名称的2种方法。
2)数据库的创建与连接
conn = sqlite3.connect(path+'\db.db')
path
是程序所在路径,也是TXT文件的所在路径。这行代码的意思是:如果数据库已经存在,则连接数据库;如果数据库不存在,则先创建数据库,再连接该数据库。
3)创建表
cur.execute('create table if not exists numbers (id integer primary key ,number varchar(20) NOT NULL)')
在数据库db.db
中创建表numbers
,表中包含两个字段:id、number。
注意!一定不要忘了conn.commit()
保存一下!不然后面的数据是插不进去的。
4)插入数据
①优化打开方式
with open(file,'r',encoding = 'UTF-8') as f:
建议使用 with 语句来打开TXT文件。这样做的好处是,当对象会在with语句结束时会自动关闭。效率更高!不易出错。
②占位符功能
cur.execute('insert into numbers values(?,?)',(i,line))
(?,?)
起到占位符功能,(i,line))
中的值会按位置替换到SQL语句中。
这样就实现了数据的自动插入数据库。需要几分钟时间,请耐心等待。
我们查看下db.db
文件属性,可以看到存储了51216条数据的数据库文件大小只有1.13MB,可以说是很轻量的。你可以将这个数据库文件复制到任意一台电脑上,连接上数据库即可进行操作,非常方便。
下面就来说一下sqlite3的常用操作。
2. 数据库操作
2.1 连接数据库
import sqlite3
这样就连接上了刚才的数据库。path+'\db.db'
是数据库的路径及文件名,你可以手动输入路径,也可以将.py
文件和db.db
数据库文件放在同一目录下,系统自动计算路径,这是懒人方法。
2.2 查询数据库中有哪些表
我们似乎不知道db.db
这个数据库中有什么,如何才能知道这个数据库中有哪些表呢?
"SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
2.3 删除数据库中的某个表
如果需要删除数据库中的某个表,可以执行以下命令:
cur.execute("drop table tablename;")
2.4 查询某个表的结构
"PRAGMA table_info(numbers)")
2.5 查询表中前50条记录
"SELECT * from numbers limit 0,50;")
2.6 查询表中所有记录
# 5.查询表中所有记录
2.7 查询表中不重复记录
"SELECT distinct number from numbers;")
2.8 将老表中的不重复记录插入新表
# 创建一个新表
2.9 将特定结果写入文本文件(单列)
"SELECT number from numbers_distinct limit 0,10;")
注意:f1.flush()
操作很重要!将缓冲区的数据写入文件中,否则文本文件为空白,导致写入失败。
2.10 将特定结果写入文本文件(多列)
"SELECT * from numbers_distinct limit 0,10;")
2.11 将特定结果写入CSV文件(多列)
写入CSV文件和写入文本文件的方法基本相同,只需要将文件后缀改为 '.csv',并将分隔符改为英文状态下逗号即可。
with open(
2.12 办公自动化案例
本文以:将number_distingct
表中的数据,以每50个为一组,分别存入一个文本文件为例,演示以下Python结合sqlite3数据库的办公自动化的惊艳效果。
1)源代码
for n in range(int(b/50)+1):if 50*n+50 < b: # b为数据记录总数 cur.execute('SELECT number from numbers_distinct limit ?,?',(50*n,50)) datas = cur.fetchall()#print(datas) filename = str(50*n) + '-' + str(50*n+50) + '.txt' print('正在写入:' + filename)with open(filename,'w') as f4:for data in datas: f4.write(data[0]) # data是元组类型 f4.flush() # 重要!将缓冲区的数据写入文件中else: filename = str(50*n) + '-' + str(b) + '.txt' print('正在写入:' + filename)with open(filename,'w') as f5: # 计算最后一个文本文件名称 cur.execute('SELECT number from numbers_distinct limit ?,?',(50*n+50,50)) datas = cur.fetchall()for data in datas: f5.write(data[0]) # data是元组类型 f5.flush() # 重要!将缓冲区的数据写入文件中print('写入完成!共写入{}个TXT文件。'.format(n+1))
2)运行效果
导出719个TXT文件,几秒钟就完成了。
3)重点代码解释
这个案例的重点是如何计算出每个TXT文件的名称。
我们可以计算出numbers_distinct
表中共有35926条数据。
我们可以构建这样一个函数:filename = str(50*n) + '-' + str(50*n+50) + '.txt'
,用来计算每个导出的TXT文件名称。
但是最后一个文件的名称不能通过这个方法来构建,需要作以下简单的修改:filename = str(50*n) + '-' + str(b) + '.txt'
计算好每个TXT文件名称后,直接用write
函数写入就可以了。
快来动动手试一下吧,享受一下办公自动化!
本文完,谢谢阅读!
公众号后台回复 sqlite3 获取源码
作者:智能演示
来源:Ckend
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