生成器就是不把一个列表一下全部导入到内存中，而是一个一个生成

创建生成器

推导式创建生成器

[]生成的是列表
()生成的是生成器

In [1]: [x for x in range(5)]
Out[1]: [0, 1, 2, 3, 4]In [2]: (y for y in range(5))
Out[2]: <generator object <genexpr> at 0x7f9ed46e4a98>

yield

def fib(times): #斐波拉契数列n = 0a,b = 0,1while n<times:yield b # 循环每执行到此处会终止a,b = b,a+bn+=1return 'done'

迭代生成器

for循环迭代生成器

.next()方法

.next()方法实际调用的是__next__()

python 生成器 generator相关推荐

python生成器generator:深度学习读取batch图片
在深度学习中训练模型的过程中读取图片数据,如果将图片数据全部读入内存是不现实的,所以有必要使用生成器来读取数据. 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而 ...
python生成器generator和迭代器Iterator测试
为什么需要使用生成器? ''' generator生成器通过列表推导式,我们可以创建一个新的列表,但是,受内存限制,列表的容量是有限的. 而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大存储空间 ...
Python生成器generator之next和send运行流程
对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数. 然后第二个next调用,进入生成器函数后,从y ...
python生成器yield原理_Python generator生成器和yield表达式详解
前言 Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念.相比于MetaClass和Closure等概念,其较为容易理解和掌握.但相对于程序结构:顺序.循环和分支而言其又不是特别的直观. ...
python数据采集仪_数据采集卡支持python么深入理解Python生成器（Generator）
我们可以通过列表生成式简单直接地创建一个列表,但是受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,而且如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多 ...
Python生成器next方法和send方法区别详解
yield的语法规则是: 在yield这里暂停函数执行,并返回yield后面表达式的值(默认为None),直到被next()再次调用时,从上次暂停的yield代码处继续往下执行.当没有可继续next( ...
python之路day14--列表生成式、生成器generator、生成器并行
列表生成式列表生成式阅读量: 44 现在有个需求,现有列表a=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式二逼青年版 ...
Python组合数据类型：容器类型总览，(不)可变数据类型immutable、(不)可迭代对象iterable、迭代器iterator、生成器generator、语法糖
一.组合数据类型container objects 组合数据类型container objects:能够表示多个数据的类型集合类型:集合类型是一个元素集合,元素无序不重不变序列类型:序列类型是一个 ...
python生成斐波那契_python学习-生成器(generator)及斐波那契；yield
生成器(generator):生成器不同于列表,是根据某一种算法来推算,在循环过程中不断计算出后续的元素,从而节省大量空间. generator的创建方式有很多种. 第一种和列表创建方式相类似,只要将 ...

python 生成器 generator

创建生成器

推导式创建生成器

yield

迭代生成器

for循环迭代生成器

.next()方法

python 生成器 generator相关推荐

最新文章

热门文章